HADOOP及SPARK安装步骤及问题解决

说明：主节点IP：192.168.35.134 主机名：master

从节点slave1 IP: 192.168.35.135 主机名：slave1

从节点slave2 IP: 192.168.35.136 主机名：slave2

1、检查环境，安装JDK：

Linux系统：用root用户登陆到系统，用如下命令查看当前安装jdk情况：

rpm -qa|grep jdk

显示：java version "1.8.0_131" 若版本过低，用如下命令卸载jdk：

 rpm -e  --nodeps  jdk1.8.0_131

下载好jdk安装包，使用WinSCP工具将安装包上传到主节点目录下。切换至用户模式：su - 用户名(如test)。

新建用户组：

groupadd hadoop

新建用户：

useradd hadoop

新建jdk安装目录：

mkdir /home/java;

执行命令：

tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /home/java

将jdk安装在指定目录/home/java下。等待安装，安装完后配置jdk环境变量，配置在/home/test/.bash_profile。

执行命令：

vim /home/test/.bash_profile

键盘按“i”，进入编辑模式，在下方新增如下内容：

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_131

export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

键盘按“：wq!”保存更改的配置项。终端输入：

source /home/test/.bash_profile

检查jdk是否安装成功，终端输入：

java -version

显示：则表明安装成功。

2、配置主机名（root身份）：

vim /etc/sysconfig/network

修改如下信息：

NETWORKING=yes

HOSTNAME=master

检查是否成功：

hostname

显示：master。则表示配置成功。其他从节点主机名均修改成相应的主机名。

3、配置host列表（root身份）：

vim /etc/hosts

将下面内容添加至文件中：

192.168.35.134 master

192.168.35.135 slave1

192.168.35.136 slave2

住：若不知道本机ip地址，可使用命令：ipconfig或 ip addr show查看。

3、配置时钟同步（root身份），请参考这篇文章：

4、关闭防火墙（root身份）：

查看防火墙状态，如下命令，若iptables已开启，需关闭防火墙。

 service iptables status

关闭防火墙命令：

chkconfig iptables off

5、各服务器节点之间配置SSH免密登录（用户身份登录）：

终端输入：

ssh-keygen -t rsa

在各节点分别进入/home/hadoop/.ssh目录，在三个节点中分别把公钥id_rsa.pub命名为authorized_keys_master、authorized_keys_slave1和authorized_keys_slave2，使用命令如下：

cd /home/hadoop/.ssh

cp id_rsa.pub authorized_keys_hadoop1

把两个从节点(slave1、slave2)的公钥使用scp命令传送到master节点的/home/hadoop/.ssh文件夹中；

scp authorized_keys_slave1 hadoop@master:/home/hadoop/.ssh--在slave1节点上执行该条命令；
scp authorized_keys_slave2 hadoop@master:/home/hadoop/.ssh--在slave2节点上执行该条命令；

在主节点上把三个节点的公钥信息保存到authorized_keys文件中，主节点终端输入如下命令：

cat authorized_keys_master >> authorized_keys
cat authorized_keys_slave1 >> authorized_keys
cat authorized_keys_slave2 >> authorized_keys

把authorized_keys文件分发到其他两个从节点上，使用如下命令：

scp authorized_keys hadoop@slave1:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys hadoop@slave2:/home/hadoop/.ssh

在三台机器中使用如下设置authorized_keys读写权限

chmod 400 authorized_keys

测试ssh免密码登录是否生效:

ssh slave1

ssh slave2

能跳转至其他节点，则表明免密已生效，exit命令退出。

6、安装hadoop：

同样使用WinSCP工具将hadoop安装包上传到主节点目录下，新建hadoop安装目录：

mkdir /home/hadoop

执行命令：

tar -zxvf hadoop-2.8.2.tar.gz -C /home/hadoop

等待安装，安装后，配置环境变量。

6.1 配置hadoop-env.sh环境变量，执行命令：

vim /home/hadoop/hadoop-2.8.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到如下一行代码：

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

将其改为：

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_131

保存即可。

6.2 配置yarn-env.sh环境变量

6.3 配置组件core-site.xml

6.4 配置文件系统hdfs-site.xml

6.5 配置文件系统yarn-site.xml

6.6 配置计算框架mapred-site.xml

6.7 配置从节点文件slaves

6.8 将上述安装好的hadoop复制到slave1和slave2节点。

6.9 配置hadoop系统环境变量

6.10 创建数据目录

6.11 格式化文件系统

6.12 启动hadoop集群

7、安装spark

8、问题及解决方法

问题一：hadoop的集群无法正常启动，其中jps命令错误。

分析原因：可能是.bash_profile文档需要重新source。Source的功能就是通常用于重新执行刚修改的初始化文件，使之立即生效，而不必注销并重新登录。（说明白点就是让修改过的文档重新生效）

解决方案：source下.bash_profile文件。

问题二：Spark提交Pi应用报错，日志显示：ERROR yarn.ApplicationMaster: Uncaught exception: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.examples.SparkPi

分析原因：是jar包有问题

解决方案：换一个好的jar包再执行正确。

问题三：hadoop运行pi任务失败，日志显示：

ERROR client.TransportClient: Failed to send RPC 6920585401247025097 to /192.168.42.162:60956: java.nio.channels.ClosedChannelException

java.nio.channels.ClosedChannelException

at io.netty.channel.AbstractChannel$AbstractUnsafe.write(...)(Unknown Source)

分析原因：内存溢出

解决方案：在yarn-site.xml中增加两个配置项：

<property>

    <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

    <value>false</value>

</property>

<property>

    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

    <value>false</value>

</property>
说明：yarn.nodemanager.vmem-check-enabled是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true。
问题四：启动hadoop后，Spark提交Pi应用报错，日志显示：

pplication application_1511319158710_0002 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1511319158710_0002_000002 exited with  exitCode: 10

Failing this attempt.Diagnostics: Exception from container-launch.

Container id: container_1511319158710_0002_02_000001

Exit code: 10

分析原因：yarn-site.xml中value配置有空格

解决方案：yarn-site.xml中value配置不能有空格；

巴特西

HADOOP及SPARK安装步骤及问题解决

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