IO模型《四》多路复用IO

多路复用IO(IO multiplexing)

IO multiplexing这个词可能有点陌生，但是如果我说select/epoll，大概就都能明白了。有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO

(event driven IO)。我们都知道，select/epoll的好处就在于单个process就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket，当某个socket有数据到达了，就通知用户进程。它的流程如图：

当用户进程调用了select，那么整个进程会被block，而同时，kernel会“监视”所有select负责的socket，

当任何一个socket中的数据准备好了，select就会返回。这个时候用户进程再调用read操作，将数据从kernel拷贝到用户进程。

这个图和blocking IO的图其实并没有太大的不同，事实上还更差一些。因为这里需要使用两个系统调用\(select和recvfrom\)，

而blocking IO只调用了一个系统调用\(recvfrom\)。但是，用select的优势在于它可以同时处理多个connection。

强调：

1. 如果处理的连接数不是很高的话，使用select/epoll的web server不一定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好，可能延迟还更大。select/epoll的优势并不是对于单个连接能处理得更快，而是在于能处理更多的连接。

2. 在多路复用模型中，对于每一个socket，一般都设置成为non-blocking，但是，如上图所示，整个用户的process其实是一直被block的。只不过process是被select这个函数block，而不是被socket IO给block。

结论: select的优势在于可以处理多个连接，不适用于单个连接

select网络IO模型示例

#服务端

from socket import *

import select

server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)

server.bind(('127.0.0.1',8093))

server.listen(5)

server.setblocking(False)

print('starting...')

rlist=[server,]

wlist=[]

wdata={}

while True:

    rl,wl,xl=select.select(rlist,wlist,[],0.5)

    print(wl)

    for sock in rl:

        if sock == server:

            conn,addr=sock.accept()

            rlist.append(conn)

        else:

            try:

                data=sock.recv(1024)

                if not data:

                    sock.close()

                    rlist.remove(sock)

                    continue

                wlist.append(sock)

                wdata[sock]=data.upper()

            except Exception:

                sock.close()

                rlist.remove(sock)

    for sock in wl:

        sock.send(wdata[sock])

        wlist.remove(sock)

        wdata.pop(sock)

#客户端

from socket import *

c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)

c.connect(('127.0.0.1',8081))

while True:

    msg=input('>>: ')

    if not msg:continue

    c.send(msg.encode('utf-8'))

    data=c.recv(1024)

    print(data.decode('utf-8'))

select监听fd变化的过程分析：

用户进程创建socket对象，拷贝监听的fd到内核空间，每一个fd会对应一张系统文件表，内核空间的fd响应到数据后，

就会发送信号给用户进程数据已到；

用户进程再发送系统调用，比如（accept）将内核空间的数据copy到用户空间，同时作为接受数据端内核空间的数据清除，

这样重新监听时fd再有新的数据又可以响应到了（发送端因为基于TCP协议所以需要收到应答后才会清除）。

该模型的优点：

相比其他模型，使用select() 的事件驱动模型只用单线程（进程）执行，占用资源少，不消耗太多 CPU，同时能够为多客户端提供服务。

如果试图建立一个简单的事件驱动的服务器程序，这个模型有一定的参考价值。

该模型的缺点：

首先select()接口并不是实现“事件驱动”的最好选择。因为当需要探测的句柄值较大时，select()接口本身需要消耗大量时间去轮询各个句柄。

很多操作系统提供了更为高效的接口，如linux提供了epoll，BSD提供了kqueue，Solaris提供了/dev/poll，…。

如果需要实现更高效的服务器程序，类似epoll这样的接口更被推荐。遗憾的是不同的操作系统特供的epoll接口有很大差异，

所以使用类似于epoll的接口实现具有较好跨平台能力的服务器会比较困难。

其次，该模型将事件探测和事件响应夹杂在一起，一旦事件响应的执行体庞大，则对整个模型是灾难性的。

巴特西

IO模型《四》多路复用IO

多路复用IO(IO multiplexing)

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