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2019/12/8_第1次修改 ccb_warlock

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因为最近的工作项目使用的是mssql（自从知道mssql之后，我几乎不再说起另一个累赘的名字：sql server），不得不去重新学习使用mssql。

我的理解是，使用mssql仅仅只是使用数据表时，用docker运行一个开发用的容器比起在一台win server中安装一个来的高效且省资源。

当然如果还需要写存储过程及其调试，那还是用ssms来开发和调试吧（过程比起oracle、mysql虐心太多）。

因为我自学过docker、又喜欢折腾这种可以省时间的技术，所以整理了这篇笔记给路人参考。

一、前提条件

环境中已经部署了docker swarm（http://www.cnblogs.com/straycats/p/8978135.html）
最好也部署了portainer（http://www.cnblogs.com/straycats/p/8978201.html）
默认swarm创建了network：swarm-net

二、部署MSSQL

由于项目需要，我部署的是mssql 2017。

2.1 创建目录映射

mkdir -p /usr/docker-vol/mssql

2.2 配置mssql-stack.yml

# 编辑mssql-stack.yml

mkdir -p /opt/compose
vi /opt/compose/mssql-stack.yml

# 添加下面的内容到mssql-stack.yml文件内，wq保存。

version: "3.6"

services:

  mssql:

    image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest-ubuntu

    environment:

      - TZ=Asia/Shanghai

      - ACCEPT_EULA=Y # 同意条款

      - SA_PASSWORD=Abc111111 # sa账号的密码

    volumes:

      - /usr/docker-vol/mssql:/var/opt/mssql

    deploy:

      replicas: 1

      restart_policy:

        condition: any

      resources:

        limits:

          cpus: ""

          memory: 2G # mssql至少要2G内存，不要限制的太小了

      update_config:

        parallelism: 1 # 每次更新1个副本

        delay: 5s # 每次更新间隔

        monitor: 10s # 单次更新多长时间后没有结束则判定更新失败

        max_failure_ratio: 0.1 # 更新时能容忍的最大失败率

        order: start-first # 更新顺序为新任务启动优先

    ports:

      - 1433:1433

    networks:

      - swarm-net

networks:

  swarm-net:

    external: true

2.3 创建服务

1）命令方式

cd /opt/compose

docker stack deploy -c mssql-stack.yml mssql-stack

2）portainer界面方式（推荐）

登录portainer（如果是根据上面的教程部署的portainer，浏览器访问http://宿主机IP:9000，在stack中增加mssql-stack.yml文件中的内容）

巴特西

docker stack 部署 mssql