MySQL count

我们知道，InnoDB是索引组织表，主键索引的叶子节点保存的是数据；普通索引的叶子节点保存的是主键值。所以，普通索引比主键索引小，对于count(*)这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上是一样的，因此，MySQL优化器会找到最小的索引树来遍历，在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。

show table status命令输出结果中有一个TABLE_ROW值，但不能代替cout(*)，因为它是通过采样统计计算的，误差较大(可能达到40%-50%)。

count()是一个聚合函数，对于返回结果，一行行的判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就+1，否则不加，最后返回累计值。
count(*)、count(id)、count(1)都表示返回满足查询条件的结果集的总行数；count(字段)，表示返回满足条件的数据行里面参数字段不为NULL的结果的总个数。

count(主键id)：InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行id值都取出来，返给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加，不再对每个值进行NULL判断。
count(1)：InnoDB引擎会遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加，不再对每个值进行NULL判断。
　　count(1)比count(主键id)执行的要快，因为从引擎放回id会涉及解析数据行，以及拷贝字段值的操作。
count(字段)：
　　1、如果参数字段定义NOT NULL，判断是不可能为空的，按行累加，不再对每个值进行NULL判断。
　　2、如果参数字段定义允许为NULL，那么执行的时候，判断可能是NULL，还要把值取出来再判断一下，不是NULL才累加。
　　这也是定义字段时建议设置NOT NULL的原因之一。
count(*)：前面说过，InnoDB专门对它做了优化
结论：对于InnoDB引擎，按效率排序，count(字段) < count(主键id) < count(1) ≈ count(*)，建议尽量使用count(*)

巴特西