基本mysql语句

一 select语句

基本语法

select 列名1，列名2 //可以使用完全限定的列名 tables.列名

form tables

过滤(where )

分组(group by 列名1，列名2) // 分组依据必须是 select的所有列名(统计计算的除外) ，否则可能会出现歧义具体见下

having 对分组进行过滤 , 不可使命别名(select里定义的别名)

排序(order by)

limit子句

1）distinc关键字

select distinct A,B,C from tables; 从表中tables 里，查询ABC 三列， distinct 指明 A B C这三列中至少有一列不同时才显示。

2）LIMIT

select A,B,C from tables limit 5; 显示前五行

select A,B,C from tables limit 5,5; 显示行5开始的五行计数是从行0开始的

3）order by 字句，对索引行进行排序

order by A,B 先按A进行排序，再按B进行排序默认是升序

order by A desc,B 按A进行降序排列，再按B进行升序排列， desc 只修饰位于其前面的一列。

3）where字句

= != < <= > >= BETWEEN 指定两个值之间

select A,B,C from tables

where c between 2 and 10; // 为赋值列可以这样索引 where c is NULL

select A,B,C from tables

where A<2 AND C>10 ; // OR 也行 AND 的优先级比OR 高 A = 1 OR A=2 AND C<5 与 A = 1 OR （B>2 AND C<5）等价

IN 用来指定条件范围

select A,B,C from tables

where A IN(1002,1003) // IN 字句还可以包含其他SELECT语句

order by A

4） LIKE 文本匹配

A like 's%e' 中间为任意个任意字符即只匹配出 s....e 这样的行 as.....e匹配不出来， LIKE 是全量匹配

A like 's_e' 下划线表示任意一个字符

5）正则表达式 REGEXP （正则表达式规则，后续写）子串匹配

A REGEXP '1000' 列A中包含子串 ‘1000’的所有列

1000|2000

[123] 1或2或3

[0-9] [a-z] 区间或 [:digit:]任意数字同[0-9]

[:digit:]{4} 后面的4指明匹配四次，即任意4位数

[:digit:]{4,} 不少于4个

[:digit:]{4,6} 4到6个之间

^文本的开始 ^[0-9\\.] 在文本的开始处匹配数字或者.

$文本的结尾

[[: 词的开始

[[:>:]]词的结尾

6） AS 与 concat函数

concat(A, '(', B,')') 输出列名为 A(B)

A AS E 给列起个别名E进行显示输出

7）算数计算（+ - * /）

select procid, price, num, price*num AS total

form tables;

where total>2000;

order by total; 输出总价大于2000的所有产品的 id 单价数量和总价信息并排序

8) 函数

文本操作函数

left() 返回串左边的字符

length() 串的长度

lower() 转化为小写

LTrim() 去掉串左边的空格

RTrim()

Upper()

select procid,Upper(procname), price, num, price*num AS total //Upper(procname) 商品名字按大写输出

form tables;

where total>2000;

order by total;

日期与时间处理函数数值处理函数（绝对值，三角函数等）略了，真多

9）统计函数

AVG AVG（distinct pro_price）

COUNT 计数

MAX 返回指定列的最大值(数字或者日期)，如果用于文本列时，返回正序排列的最后一行（先排序才有意义）

MIN

SUM 列值之和

select AVG(pro_price) AS avg_price 返回特定列的平均价格

from tables

where pro_id =2001 ; // 返回产品 2001 的平均价格

select Sum(pro_price*num) AS total 返回采购的产品2001 的总价值

from tables

where pro_id =2001 ;

10）分组 group by

每个供应商可能提供多个产品，查询每个供应商提供的产品数量

select ven_id, COUNT(*) AS num_prods // 分组统计行数

form tables;

group by ven_id;

select

select province, countrycode, sum(popu) // 国家省份城市

from city

where countrycode = 'CHN'

group by countycode; //本意是统计中国各个省份的总人口，这里却是按国家分组，只统计出了中国(where的原因)的总人口，分组不够细致

11）having 对每个分组单独进行过滤

select province, countrycode, sum(popu) AS popu_of_province // 国家省份城市

from city

where countrycode = 'CHN'

group by countycode,province

having sum(popu)>200; 统计中国各个省份的总人口数大于200万的城市

二子查询(嵌套)

使用子查询，应该保证，select语句与where语句具有相同的列信息, 子查询也可以使用计算字段，统计函数；注意使用完全限定名

select cust_name, email // 客户姓名，联系方式

from customers // 客户信息表

Where cust_id IN ( select cust_id // cust_id 客户id

from orders // 订单表象，包含订单号，客户id , 订单日期，这里并没有实际的订单产品信息

where order_num IN ( select order_num

from orderItems // 订单详细的信息表象保存了该订单的产品id，价格，数量等信息

where proc_id = 1002) ；

三联结

表vendors ven_id(供应商id) vend_name address email

表products proc_id proc_name ven_id price

1 milk 1001 10.0

2 milk 1002 8.9

select vend_name, proc_name price

from vendors ,products // 内部联结

where vendors.ven_id = porducts.ven_id // 不带where 字句，会做两个表的笛卡尔积即两个表任意行之间组合，会输出N*M行

order by vend_name,proc_name;

select vend_name, proc_name price

from vendors INNER JOIN products // 内部联结

on vendors.ven_id = porducts.ven_id // 不带where 字句，会做两个表的笛卡尔积即两个表任意行之间组合，会输出N*M行

order by vend_name,proc_name;

A left OUTER JOIN B // 产生表A的完全集，如果B表中匹配的则有值，没有匹配的则为NULL

right OUTER JOIN

巴特西

基本mysql语句

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