java.util.concurrent.lock 中的 Lock 框架是锁定的一个抽象，它允许把锁定的实现作为 Java 类，而不是作为语言的特性来实现。这就为 Lock 的多种实现留下了空间，各种实现可能有不同的调度算法、性能特性或者锁定语义。 ReentrantLock 类实现了 Lock ，它拥有与 synchronized  相同的并发性和内存语义，但是添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外，它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。（换句话说，当许多线程都想访问共享资源时，JVM 可以花更少的时候来调度线程，把更多时间用在执行线程上。）

 

reentrant 锁意味着什么呢？简单来说，它有一个与锁相关的获取计数器，如果拥有锁的某个线程再次得到锁，那么获取计数器就加1，然后锁需要被释放两次才能获得真正释放。这模仿了 synchronized 的语义；如果线程进入由线程已经拥有的监控器保护的 synchronized 块，就允许线程继续进行，当线程退出第二个（或者后续）  synchronized 块的时候，不释放锁，只有线程退出它进入的监控器保护的第一个 synchronized 块时，才释放锁。

 

 

 

相同：ReentrantLock提供了synchronized类似的功能和内存语义。

不同：

（1）ReentrantLock功能性方面更全面，比如时间锁等候，可中断锁等候，锁投票等，因此更有扩展性。在多个条件变量和高度竞争锁的地方，用ReentrantLock更合适，ReentrantLock还提供了Condition，对线程的等待和唤醒等操作更加灵活，一个ReentrantLock可以有多个Condition实例，所以更有扩展性。

（2）ReentrantLock 的性能比synchronized会好点。

（3）ReentrantLock提供了可轮询的锁请求，他可以尝试的去取得锁，如果取得成功则继续处理，取得不成功，可以等下次运行的时候处理，所以不容易产生死锁，而synchronized则一旦进入锁请求要么成功，要么一直阻塞，所以更容易产生死锁。

1.3 ReentrantLock扩展的功能

1.3.1 实现可轮询的锁请求

在内部锁中，死锁是致命的——唯一的恢复方法是重新启动程序，唯一的预防方法是在构建程序时不要出错。而可轮询的锁获取模式具有更完善的错误恢复机制，可以规避死锁的发生。 
如果你不能获得所有需要的锁，那么使用可轮询的获取方式使你能够重新拿到控制权，它会释放你已经获得的这些锁，然后再重新尝试。可轮询的锁获取模式，由tryLock()方法实现。此方法仅在调用时锁为空闲状态才获取该锁。如果锁可用，则获取锁，并立即返回值true。如果锁不可用，则此方法将立即返回值false。此方法的典型使用语句如下：

Lock lock = ...;

if (lock.tryLock()) {

try {

// manipulate protected state

} finally {

lock.unlock();

}

} else {

// perform alternative actions

} 

1.3.2 实现可定时的锁请求

当使用内部锁时，一旦开始请求，锁就不能停止了，所以内部锁给实现具有时限的活动带来了风险。为了解决这一问题，可以使用定时锁。当具有时限的活 
动调用了阻塞方法，定时锁能够在时间预算内设定相应的超时。如果活动在期待的时间内没能获得结果，定时锁能使程序提前返回。可定时的锁获取模式，由tryLock(long, TimeUnit)方法实现。 

1.3.3 实现可中断的锁获取请求

可中断的锁获取操作允许在可取消的活动中使用。lockInterruptibly()方法能够使你获得锁的时候响应中断。

1.4 ReentrantLock不好与需要注意的地方

二、条件变量Condition

条件变量很大一个程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题。

条件（也称为条件队列 或条件变量）为线程提供了一个含义，以便在某个状态条件现在可能为 true 的另一个线程通知它之前，一直挂起该线程（即让其“等待”）。因为访问此共享状态信息发生在不同的线程中，所以它必须受保护，因此要将某种形式的锁与该条件相关联。等待提供一个条件的主要属性是：以原子方式 释放相关的锁，并挂起当前线程，就像 Object.wait 做的那样。

上述API说明表明条件变量需要与锁绑定，而且多个Condition需要绑定到同一锁上。前面的Lock中提到，获取一个条件变量的方法是Lock.newCondition()。

void await() throws InterruptedException;

void awaitUninterruptibly();

long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;

boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;

boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;

void signal();

void signalAll();

以上是Condition接口定义的方法，await*对应于Object.wait，signal对应于Object.notify，signalAll对应于Object.notifyAll。特别说明的是Condition的接口改变名称就是为了避免与Object中的wait/notify/notifyAll的语义和使用上混淆，因为Condition同样有wait/notify/notifyAll方法。

每一个Lock可以有任意数据的Condition对象，Condition是与Lock绑定的，所以就有Lock的公平性特性：如果是公平锁，线程为按照FIFO的顺序从Condition.await中释放，如果是非公平锁，那么后续的锁竞争就不保证FIFO顺序了。

一个使用Condition实现生产者消费者的模型例子如下。

1. import java.util.concurrent.locks.Condition;
2. import java.util.concurrent.locks.Lock;
3. import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
4. public class ProductQueue<T> {
5. private final T[] items;
6. private final Lock lock = new ReentrantLock();
7. private Condition notFull = lock.newCondition();
8. private Condition notEmpty = lock.newCondition();
9. //
10. private int head, tail, count;
11. public ProductQueue(int maxSize) {
12. items = (T[]) new Object[maxSize];
13. }
14. public ProductQueue() {
15. this(10);
16. }
17. public void put(T t) throws InterruptedException {
18. lock.lock();
19. try {
20. while (count == getCapacity()) {
21. notFull.await();
22. }
23. items[tail] = t;
24. if (++tail == getCapacity()) {
25. tail = 0;
26. }
27. ++count;
28. notEmpty.signalAll();
29. } finally {
30. lock.unlock();
31. }
32. }
33. public T take() throws InterruptedException {
34. lock.lock();
35. try {
36. while (count == 0) {
37. notEmpty.await();
38. }
39. T ret = items[head];
40. items[head] = null;//GC
41. //
42. if (++head == getCapacity()) {
43. head = 0;
44. }
45. --count;
46. notFull.signalAll();
47. return ret;
48. } finally {
49. lock.unlock();
50. }
51. }
52. public int getCapacity() {
53. return items.length;
54. }
55. public int size() {
56. lock.lock();
57. try {
58. return count;
59. } finally {
60. lock.unlock();
61. }
62. }
63. }

import java.util.concurrent.locks.Condition;

import java.util.concurrent.locks.Lock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ProductQueue<T> {

    private final T[] items;

    private final Lock lock = new ReentrantLock();

    private Condition notFull = lock.newCondition();

    private Condition notEmpty = lock.newCondition();

    //

    private int head, tail, count;

    public ProductQueue(int maxSize) {

        items = (T[]) new Object[maxSize];

    }

    public ProductQueue() {

        this(10);

    }

    public void put(T t) throws InterruptedException {

        lock.lock();

        try {

            while (count == getCapacity()) {

                notFull.await();

            }

            items[tail] = t;

            if (++tail == getCapacity()) {

                tail = 0;

            }

            ++count;

            notEmpty.signalAll();

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    public T take() throws InterruptedException {

        lock.lock();

        try {

            while (count == 0) {

                notEmpty.await();

            }

            T ret = items[head];

            items[head] = null;//GC

            //

            if (++head == getCapacity()) {

                head = 0;

            }

            --count;

            notFull.signalAll();

            return ret;

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

    public int getCapacity() {

        return items.length;

    }

    public int size() {

        lock.lock();

        try {

            return count;

        } finally {

            lock.unlock();

        }

    }

}

在这个例子中消费take()需要 队列不为空，如果为空就挂起（await()），直到收到notEmpty的信号；生产put()需要队列不满，如果满了就挂起（await()），直到收到notFull的信号。

可能有人会问题，如果一个线程lock()对象后被挂起还没有unlock，那么另外一个线程就拿不到锁了（lock()操作会挂起），那么就无法通知(notify)前一个线程，这样岂不是“死锁”了？

2.1 await* 操作

上一节中说过多次ReentrantLock是独占锁，一个线程拿到锁后如果不释放，那么另外一个线程肯定是拿不到锁，所以在lock.lock()和lock.unlock()之间可能有一次释放锁的操作（同样也必然还有一次获取锁的操作）。我们再回头看代码，不管take()还是put()，在进入lock.lock()后唯一可能释放锁的操作就是await()了。也就是说await()操作实际上就是释放锁，然后挂起线程，一旦条件满足就被唤醒，再次获取锁！

1. public final void await() throws InterruptedException {
2. if (Thread.interrupted())
3. throw new InterruptedException();
4. Node node = addConditionWaiter();
5. int savedState = fullyRelease(node);
6. int interruptMode = 0;
7. while (!isOnSyncQueue(node)) {
8. LockSupport.park(this);
9. if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
10. break;
11. }
12. if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
13. interruptMode = REINTERRUPT;
14. if (node.nextWaiter != null)
15. unlinkCancelledWaiters();
16. if (interruptMode != 0)
17. reportInterruptAfterWait(interruptMode);
18. }

public final void await() throws InterruptedException {

    if (Thread.interrupted())

        throw new InterruptedException();

    Node node = addConditionWaiter();

    int savedState = fullyRelease(node);

    int interruptMode = 0;

    while (!isOnSyncQueue(node)) {

        LockSupport.park(this);

        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)

            break;

    }

    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)

        interruptMode = REINTERRUPT;

    if (node.nextWaiter != null)

        unlinkCancelledWaiters();

    if (interruptMode != 0)

        reportInterruptAfterWait(interruptMode);

}

上面是await()的代码片段。上一节中说过,AQS在获取锁的时候需要有一个CHL的FIFO队列，所以对于一个Condition.await()而言，如果释放了锁，要想再一次获取锁那么就需要进入队列，等待被通知获取锁。完整的await()操作是安装如下步骤进行的：

1. 将当前线程加入Condition锁队列。特别说明的是，这里不同于AQS的队列，这里进入的是Condition的FIFO队列。后面会具体谈到此结构。进行2。
2. 释放锁。这里可以看到将锁释放了，否则别的线程就无法拿到锁而发生死锁。进行3。
3. 自旋(while)挂起，直到被唤醒或者超时或者CACELLED等。进行4。
4. 获取锁(acquireQueued)。并将自己从Condition的FIFO队列中释放，表明自己不再需要锁（我已经拿到锁了）。

这里再回头介绍Condition的数据结构。我们知道一个Condition可以在多个地方被await*()，那么就需要一个FIFO的结构将这些Condition串联起来，然后根据需要唤醒一个或者多个（通常是所有）。所以在Condition内部就需要一个FIFO的队列。

1. private transient Node firstWaiter;
2. private transient Node lastWaiter;

private transient Node firstWaiter;

private transient Node lastWaiter;

上面的两个节点就是描述一个FIFO的队列。我们再结合前面提到的节点（Node）数据结构。我们就发现Node.nextWaiter就派上用场了！nextWaiter就是将一系列的Condition.await*串联起来组成一个FIFO的队列。

2.2 signal/signalAll 操作

await*()清楚了，现在再来看signal/signalAll就容易多了。按照signal/signalAll的需求，就是要将Condition.await*()中FIFO队列中第一个Node唤醒（或者全部Node）唤醒。尽管所有Node可能都被唤醒，但是要知道的是仍然只有一个线程能够拿到锁，其它没有拿到锁的线程仍然需要自旋等待，就上上面提到的第4步(acquireQueued)。

1. private void doSignal(Node first) {
2. do {
3. if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
4. lastWaiter = null;
5. first.nextWaiter = null;
6. } while (!transferForSignal(first) &&
7. (first = firstWaiter) != null);
8. }
9. private void doSignalAll(Node first) {
10. lastWaiter = firstWaiter  = null;
11. do {
12. Node next = first.nextWaiter;
13. first.nextWaiter = null;
14. transferForSignal(first);
15. first = next;
16. } while (first != null);
17. }

private void doSignal(Node first) {

    do {

        if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)

            lastWaiter = null;

        first.nextWaiter = null;

    } while (!transferForSignal(first) &&

             (first = firstWaiter) != null);

}

private void doSignalAll(Node first) {

    lastWaiter = firstWaiter  = null;

    do {

        Node next = first.nextWaiter;

        first.nextWaiter = null;

        transferForSignal(first);

        first = next;

    } while (first != null);

}

上面的代码很容易看出来，signal就是唤醒Condition队列中的第一个非CANCELLED节点线程，而signalAll就是唤醒所有非CANCELLED节点线程。当然了遇到CANCELLED线程就需要将其从FIFO队列中剔除。

1. final boolean transferForSignal(Node node) {
2. if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
3. return false;
4. Node p = enq(node);
5. int c = p.waitStatus;
6. if (c > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, c, Node.SIGNAL))
7. LockSupport.unpark(node.thread);
8. return true;
9. }

final boolean transferForSignal(Node node) {

    if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))

        return false;

    Node p = enq(node);

    int c = p.waitStatus;

    if (c > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, c, Node.SIGNAL))

        LockSupport.unpark(node.thread);

    return true;

}

上面就是唤醒一个await*()线程的过程，根据前面的小节介绍的，如果要unpark线程，并使线程拿到锁，那么就需要线程节点进入AQS的队列。所以可以看到在LockSupport.unpark之前调用了enq(node)操作，将当前节点加入到AQS队列。