$ sudo apt-get install build-essential

$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394--dev # 处理图像所需的包

$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev

$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # 处理视频所需的包

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # 优化opencv功能

$ sudo apt-get install ffmpeg

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow \

    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \

    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2./modules \

    -D PYTHON_EXCUTABLE=/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow/bin/python \

    -D WITH_TBB=ON \

    -D WITH_V4L=ON \

    -D WITH_QT=ON \    #

    -D WITH_GTK=ON \

    -D WITH_OPENGL=ON \

    -D BUILD_EXAMPLES=ON .. # cmake命令的使用方式：cmake [<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>。如果命令报错的话可以试着把-D后面的空格去掉在执行一次。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \

    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2./modules \

    -D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python \

    -D WITH_CUDA=ON \    # 使用CUDA

    -D WITH_CUBLAS=ON \

    -D DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" \

    -D CUDA_ARCH_BIN="5.3" \    # 这个需要去官网确认使用的GPU所对应的版本[查看这里](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)

    -D CUDA_ARCH_PTX="" \

    -D CUDA_FAST_MATH=ON \    # 计算速度更快但是相对不精确

    -D WITH_TBB=ON \

    -D WITH_V4L=ON \

    -D WITH_QT=ON \    # 如果qt未安装可以删去此行;若因为未正确安装qt导致的Qt5Gui报错，可将build内文件全部删除后重新cmake

sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ON ..