INFO 命令

# 查看redis相关信息

127.0.0.1:6379> info

# 服务端信息

#  Server

# 版本号

redis_version:3.2.12

# redis版本控制安全hash算法

redis_git_sha1:00000000

# redis版本控制脏数据

redis_git_dirty:0

# redis建立id

redis_build_id:3b947b91b7c31389

# 运行模式：单机（如果是集群：cluster）

redis_mode:standalone

# redis所在宿主机的操作系统

os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64

# 架构（64位）

arch_bits:64

# redis事件循环机制

multiplexing_api:epoll

# GCC的版本

gcc_version:4.4.7

# redis进程的pid

process_id:33007

# redis服务器的随机标识符(用于sentinel和集群)

run_id:46b07234cf763cab04d1b31433b94e31b68c6e26

# redis的端口

tcp_port:6379

# redis服务器的运行时间（单位秒）

uptime_in_seconds:318283

# redis服务器的运行时间（单位天）

uptime_in_days:3

# redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率，程序规定serverCron每秒运行10次

hz:10

# 自增的时钟，用于LRU管理,该时钟100ms(hz=10,因此每1000ms/10=100ms执行一次定时任务)更新一次

lru_clock:13601047

# 服务端运行命令路径

executable:/application/redis-3.2.12/redis-server

# 配置文件路径

config_file:/etc/redis/6379/redis.conf

# 客户端信息

#  Clients

# 已连接客户端的数量(不包括通过slave的数量)

connected_clients:2

# # 当前连接的客户端当中，最长的输出列表，用client list命令观察omem字段最大值

client_longest_output_list:0

# 当前连接的客户端当中，最大输入缓存，用client list命令观察qbuf和qbuf-free两个字段最大值

client_biggest_input_buf:0

# 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量

blocked_clients:0

# 内存信息

#  Memory

# 由redis分配器分配的内存总量，以字节为单位

used_memory:845336

# 以人类可读的格式返回redis分配的内存总量

used_memory_human:825.52K

# 从操作系统的角度，返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top命令的输出一致

used_memory_rss:1654784

# 以人类可读方式，返回redis已分配的内存总量

used_memory_rss_human:1.58M

# redis的内存消耗峰值(以字节为单位)

used_memory_peak:845336

# 以人类可读的格式返回redis的内存消耗峰值

used_memory_peak_human:825.52K

# 整个系统内存

total_system_memory:1028517888

# 以人类可读的格式，显示整个系统内存

total_system_memory_human:980.87M

# Lua脚本存储占用的内存

used_memory_lua:37888

# 以人类可读的格式，显示Lua脚本存储占用的内存

used_memory_lua_human:37.00K

# Redis实例的最大内存配置

maxmemory:0

# 以人类可读的格式，显示Redis实例的最大内存配置

maxmemory_human:0B

# 当达到maxmemory时的淘汰策略

maxmemory_policy:noeviction

# 内存分裂比例（used_memory_rss/ used_memory）

mem_fragmentation_ratio:1.96

# 内存分配器

mem_allocator:jemalloc-4.0.3

# 持久化信息

#  Persistence

# 服务器是否正在载入持久化文件

loading:0

# 离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化

rdb_changes_since_last_save:131

# 服务器是否正在创建rdb文件

rdb_bgsave_in_progress:0

# 最近一次rdb持久化保存时间

rdb_last_save_time:1540009420

# 最近一次rdb持久化是否成功

rdb_last_bgsave_status:ok

# 最近一次成功生成rdb文件耗时秒数

rdb_last_bgsave_time_sec:-1

# 如果服务器正在创建rdb文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数

rdb_current_bgsave_time_sec:-1

# 是否开启了aof

aof_enabled:0

# 标识aof的rewrite操作是否在进行中

aof_rewrite_in_progress:0

# rewrite任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，如果当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite

aof_rewrite_scheduled:0

# 最近一次aof rewrite耗费的时长

aof_last_rewrite_time_sec:-1

# 如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间，单位秒

aof_current_rewrite_time_sec:-1

# 上次bgrewriteaof操作的状态

aof_last_bgrewrite_status:ok

# 上次aof写入状态

aof_last_write_status:ok

# 统计信息

#  Stats

# 新创建连接个数,如果新创建连接过多，过度地创建和销毁连接对性能有影响，说明短连接严重或连接池使用有问题，需调研代码的连接设置

total_connections_received:19

# redis处理的命令数

total_commands_processed:299

# redis当前的qps，redis内部较实时的每秒执行的命令数

instantaneous_ops_per_sec:0

# redis网络入口流量字节数

total_net_input_bytes:10773

# redis网络出口流量字节数

total_net_output_bytes:97146

# redis网络入口kps

instantaneous_input_kbps:0.00

# redis网络出口kps

instantaneous_output_kbps:0.00

# 拒绝的连接个数，redis连接个数达到maxclients限制，拒绝新连接的个数

rejected_connections:0

# 主从完全同步次数

sync_full:0

# 主从完全同步成功次数

sync_partial_ok:0

# 主从完全同步失败次数

sync_partial_err:0

# 运行以来过期的key的数量

expired_keys:5

# 过期的比率

evicted_keys:0

# 命中次数

keyspace_hits:85

# 没命中次数

keyspace_misses:17

# 当前使用中的频道数量

pubsub_channels:0

# 当前使用的模式的数量

pubsub_patterns:0

# 最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数，单位微秒

latest_fork_usec:0

# 是否已经缓存了到该地址的连接

migrate_cached_sockets:0

# 主从复制信息

#  Replication

# 角色主库

role:master

# 连接slave的个数

connected_slaves:0

# 主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟，与master_replid可被用来标识主实例复制流中的位置

master_repl_offset:0

# 复制积压缓冲区是否开启

repl_backlog_active:0

# 复制积压缓冲大小

repl_backlog_size:1048576

# 复制缓冲区里偏移量的大小

repl_backlog_first_byte_offset:0

# 此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小

repl_backlog_histlen:0

# CPU信息

#  CPU

# 将所有redis主进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来

used_cpu_sys:203.44

# 将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来

used_cpu_user:114.57

# 将后台进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来

used_cpu_sys_children:0.00

# 将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来

used_cpu_user_children:0.00

# 集群信息

#  Cluster

# 实例是否启用集群模式

cluster_enabled:0

# 库相关统计信息

#  Keyspace

# db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间

db0:keys=17,expires=0,avg_ttl=0

# 单独查看某一个信息（例：查看CPU信息）

127.0.0.1:6379> info cpu

#  CPU

used_cpu_sys:203.45

used_cpu_user:114.58

used_cpu_sys_children:0.00

used_cpu_user_children:0.00

CLIENT 命令

127.0.0.1:6379> CLIENT LIST

id=2 addr=127.0.0.1:38988 fd=7 name= age=86036 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client

id=4 addr=127.0.0.1:38992 fd=8 name= age=52 idle=52 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=command

CONFIG 命令

# 查看redis所有的配置

127.0.0.1:6379> CONFIG GET *

  1) "dbfilename"

  2) "dump.rdb"

  3) "requirepass"

  4) ""

  .......

DBSIZE 命令

# 查看当前 Redis 有多少数据

127.0.0.1:6379> DBSIZE

(integer) 2341518

SELECT 命令

在 Redis 中也是有库这个概念的，不过不同于MySQL，Redis的库是默认的，并不是我们手动去创建的，在Redis中一共有16（0-15）个库。在MySQL中进入某一个库，我们需要使用use dbname，在Redis中，只需要select即可。默认情况下，我们是在 0 库中进行操作，每个库之间都是隔离的。

# 切换1库

127.0.0.1:6379> select 1

OK

# 查看1库数据

127.0.0.1:6379[1]> DBSIZE

(integer) 0

FLUSH 命令（FLUSHDB / FLUSHALL）

# flushdb（清空当前库）

127.0.0.1:6379[1]> keys *

1) "k2"

2) "k1"

127.0.0.1:6379[1]> FLUSHDB

OK

127.0.0.1:6379[1]> keys *

(empty list or set)

# flushall（清空所有库数据）

127.0.0.1:6379[1]> FLUSHALL

OK

127.0.0.1:6379[1]> keys *

(empty list or set)

127.0.0.1:6379[1]> select 0

OK

127.0.0.1:6379> keys *

(empty list or set)

MONITOR 命令

# 窗口 1 执行

127.0.0.1:6379> MONITOR

OK

# 窗口 2 执行命令

127.0.0.1:6379> set k1 v1

OK

127.0.0.1:6379> set k2 v2

OK

127.0.0.1:6379> set k3 v3

OK

127.0.0.1:6379> del k1

(integer) 1

# 窗口 1 查看

1596591822.059876 [0 127.0.0.1:38988] "set" "k1" "v1"

1596591827.003306 [0 127.0.0.1:38988] "set" "k2" "v2"

1596591830.524161 [0 127.0.0.1:38988] "set" "k3" "v3"

1596591833.501550 [0 127.0.0.1:38988] "del" "k1"

# 将监控的内容写到文件方法（类似于 MySQL 一般查询日志）

[root@db01 ~]#  redis-cli MONITOR >> /tmp/caozuo.log &

[1] 17545

[root@db01 ~]#  tail -f /tmp/caozuo.log

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