推荐系统（CTR领域）实战入门指南
2024-08-30 03:13:53
CTR经典模型如：FM，FFM，Wide&Deep，建议自己去复现一个完整的通用模型
先从pytorch版本入手（后期考虑tensorflow），从kaggle上找实际的比赛
github 相关代码推荐：
1.（第二推荐）
https://github.com/JianzhouZhan/Awesome-RecSystem-Models pytorch，tf2.0实现的常见ctr模型
Criteo's Kaggle display advertising challenge
2.
https://github.com/Johnson0722/CTR_Prediction tf实现常见ctr模型
比赛：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data
avazu
3. （第一推荐）
https://github.com/chenxijun1029/DeepFM_with_PyTorch pytorch，deepfm
比赛： https://www.kaggle.com/c/criteo-display-ad-challenge/data
Criteo's Kaggle display advertising challenge
解析源码的博客：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84526966
4.
https://github.com/shenweichen/DeepCTR tf1.X，tf2.X，经典推荐系统代码实现全集
5.
https://github.com/GitHub-HongweiZhang/prediction-flow pytorch，经典推荐系统代码实现集合
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