Python - poetry（2）命令介绍
poetry 语法格式
poetry [-h] [-q] [-v [<...>]] [-V] [--ansi] [--no-ansi] [-n] <command> [<arg1>] ... [<argN>]
全局 options
- --verbose (-v|vv|vvv)：增加消息的详细程度：“-v”表示正常输出，“-vv”表示更详细的输出，“-vvv”表示调试
- --help (-h)：帮助文档
- --quiet (-q)：静默模式，不输出任何内容
- --ansi：强制 ANSI 输出
- --no-ansi：禁用 ANSI 输出
- --version (-V)：版本号
new
通过创建适合大多数项目的目录结构来启动新的Python项目
poetry new my-package
my-package 是路径
默认目录结构
my-package
├── pyproject.toml
├── README.rst
├── my_package
│ └── __init__.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_my_package.py
自定义项目名称
poetry new my-folder --name my-package
使用 src 目录
poetry new --src my-package
目录结构
my-package
├── pyproject.toml
├── README.rst
├── src
│ └── my_package
│ └── __init__.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_my_package.py
init
如果想在已存在的 Python 项目使用 poetry，可以用 init 命令，poetry 会以交互方式创建 pyproject.toml 文件
poetry init
我是一只回车没有自己输入东西的
options
- --name：包的名称
- --description：包的描述
- --author：包的作者
- --python：兼容的 Python 版本
- --dependency：需要具有版本约束的包，格式 foo:1.0.0
- --dev-dependency：开发需求
生成 pyproject 已有的字段 和 options 是可以对齐的
install
从当前项目读取 pyproject.toml 文件，解析依赖项 [tool.poetry.dependencies] 并安装它们
poetry install
- 如果当前目录中有 poetry.lock 文件，它将使用其中的确切版本，而不是解析它们，这确保使用库的每个人都将获得相同版本的依赖项
- 如果没有 poetry.lock 文件，poetry 将在依赖项解析后创建一个
--no-dev
不希望安装开发依赖项 [tool.poetry.dev-dependencies]
poetry install --no-dev
--remove-untracked
移除 poetry.lock 文件中不再存在的旧依赖项
poetry install --remove-untracked
-E|--extras
指定安装的包
--no-root
不要安装根目录包
update
获取所有依赖项的最新版本并更新 poetry.lock 文件
oetry update
指定依赖项进行更新
poetry update requests toml
options
- --dry-run ：输出操作，但不执行操作
- --no-dev : 不安装开发依赖项
- --lock：不执行安装，仅更新 poetry.lock 文件
add
- 将所需要的包添加到 pyproject.toml 并安装他们
- 未指定版本的话，则 poetry 会自动选择合适的版本
poetry add requests pendulum
指定版本
poetry add pendulum@^2.0.5
poetry add "pendulum>=2.0.5"
获取最新的版本
poetry add pendulum@latest
添加 github 依赖项
poetry add git+https://github.com/sdispater/pendulum.git
添加 github 依赖项，指定分支
poetry add git+https://github.com/sdispater/pendulum.git#develop
poetry add git+https://github.com/sdispater/pendulum.git#2.0.5
通过本地目录、文件进行安装
poetry add ./my-package/
poetry add ../my-package/dist/my-package-0.1.0.tar.gz
poetry add ../my-package/dist/my_package-0.1.0.whl
以可编辑模式安装依赖项
在 pyproject.toml 文件指定，意味着本地目录中的更改会直接反映在环境中
[tool.poetry.dependencies]
my-package = {path = "../my/path", develop = true}
options
- --dev (-D)：将包添加为开发依赖项
- --path：指定依赖项的路径
- --optional：作为可选依赖项添加
- --dry-run：输出操作，不执行任何操作
- --lock：不执行安装，仅更新 poetry.lock 文件
remove
从已安装包列表删除指定包
poetry remove pendulum
options
- --dev（-D)：从开发依赖项中删除包
- --dry-run：输出操作，不执行任何操作
show
根据 poetry.lock 列出所有可用的软件包，并不是根据 pyproject.toml 文件的 [tool.poetry.dependencies]
poetry show
查看某个包的详细信息
poetry show fastapi
options
--no-dev：不要列出开发依赖项
--tree：树的形式列出依赖项
--latest (-l)：显示最新版本
- --outdated (-o)：显示最新版本，但仅适用于过时的软件包
run
在项目的 virtualenv 中执行指定的命令
poetry run python -V
还可以执行 pyproject.toml 中定义的脚本
[tool.poetry.scripts]
my_script = "my_module:main"
执行
poetry run my_script
shell
显式激活当前虚拟环境，会自动调用虚拟环境下的激活命令
如果不存在虚拟环境，会自动创建一个
check
验证 pyproject.toml 文件的结构，并在出现任何错误时返回详细报告
poetry check
search
在远程库上搜索包
poetry search requests
lock
将所有依赖项锁定为最新的可用兼容版本
poetry lock
version
显示项目的当前版本
是 pyproject.toml 文件的 version 哦
export
将锁文件导出为其他格式
poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt
options
- --format (-f)：要导出的格式（默认值：requirements.txt）目前，仅支持requirements.txt
- --output (-o)：输出文件的名称，如果省略，则打印到标准输出
- --dev（-D)：从开发依赖项中删除包
- --extras (-E)：要包含的额外依赖项集
- --without-hashes：从导出的文件中排除散列
- --with-credentials：包括用于额外索引的凭据
env
管理虚拟环境，具体教程看：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15270670.html
cache
与 poetry 缓存交互
cache list
列出 poetry 的可用缓存
build
生成源文件
publish
将使用 build 命令生成的包发布到远程存储库
options
- --repository (-r)：要将包注册到的存储库（默认值：pypi）应与config命令设置的存储库名称匹配
- --username (-u)：访问存储库的用户名
- --password (-p)：访问存储库的密码
- --dry-run：执行除上传包以外的所有操作
config
编辑 poetry 配置项，具体可看：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15269573.html
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