一、优先队列概述

  优先队列PriorityQueue是Queue接口的实现,可以对其中元素进行排序,

可以放基本数据类型的包装类(如:Integer,Long等)或自定义的类

对于基本数据类型的包装器类,优先队列中元素默认排列顺序是升序排列

但对于自己定义的类来说,需要自己定义比较器

二、常用方法

peek()//返回队首元素
poll()//返回队首元素,队首元素出队列
add()//添加元素
size()//返回队列元素个数
isEmpty()//判断队列是否为空,为空返回true,不空返回false

三、优先队列的使用

1.队列保存的是基本数据类型的包装类

//自定义比较器,降序排列
static Comparator<Integer> cmp = new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer e1, Integer e2) {
return e2 - e1;
}
};
public static void main(String[] args) {
//不用比较器,默认升序排列
Queue<Integer> q = new PriorityQueue<>();
q.add(3);
q.add(2);
q.add(4);
while(!q.isEmpty())
{
System.out.print(q.poll()+" ");
}
/**
* 输出结果
* 2 3 4
*/
//使用自定义比较器,降序排列
Queue<Integer> qq = new PriorityQueue<>(cmp);
qq.add(3);
qq.add(2);
qq.add(4);
while(!qq.isEmpty())
{
System.out.print(qq.poll()+" ");
}
/**
* 输出结果
* 4 3 2
*/
}

2.队列保存的是自定义类

//矩形类
class Node{
public Node(int chang,int kuan)
{
this.chang=chang;
this.kuan=kuan;
}
int chang;
int kuan;
} public class Test {
    //自定义比较类,先比较长,长升序排列,若长相等再比较宽,宽降序
static Comparator<Node> cNode=new Comparator<Node>() {
public int compare(Node o1, Node o2) {
if(o1.chang!=o2.chang)
return o1.chang-o2.chang;
else
return o2.kuan-o1.kuan;
} };
public static void main(String[] args) {
Queue<Node> q=new PriorityQueue<>(cNode);
Node n1=new Node(1, 2);
Node n2=new Node(2, 5);
Node n3=new Node(2, 3);
Node n4=new Node(1, 2);
q.add(n1);
q.add(n2);
q.add(n3);
Node n;
while(!q.isEmpty())
{
n=q.poll();
System.out.println("长: "+n.chang+" 宽:" +n.kuan);
}
     /**
      * 输出结果
      * 长: 1 宽:2
      * 长: 2 宽:5
      * 长: 2 宽:3
      */
}
}

3.优先队列遍历

  PriorityQueue的iterator()不保证以任何特定顺序遍历队列元素。

  若想按特定顺序遍历,先将队列转成数组,然后排序遍历

示例

Queue<Integer> q = new PriorityQueue<>(cmp);
int[] nums= {2,5,3,4,1,6};
for(int i:nums)
{
q.add(i);
}
Object[] nn=q.toArray();
Arrays.sort(nn);
for(int i=nn.length-1;i>=0;i--)
System.out.print((int)nn[i]+" ");
/**
* 输出结果
* 6 5 4 3 2 1
*/

4.比较器生降序说明

Comparator<Object> cmp = new Comparator<Object>() {
public int compare(Object o1, Object o2) {
//升序
return o1-o2;
//降序
return o2-o1;
}
};

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