Atlas集成Hive

在安装好Atlas以后，如果想要使用起来，还要让Atlas与其他组件建立联系。

其中最常用的就是Hive。

通过Atlas的架构，只要配置好Hive Hook ，那么每次Hive做任何操作就会写入Kafka从而被atlas接收。

并在Atlas中已图的形式展示出来。

Hive Model

都会记录Hive哪些操作信息呢？Altas对Hive Model进行了定义。

包含以下内容：

1、实体类型：

hive_db

类型： Asset

属性：qualifiedName, name, description, owner, clusterName, location, parameters, ownerName

hive_table

类型：DataSet

属性：qualifiedName, name, description, owner, db, createTime, lastAccessTime, comment, retention, sd, partitionKeys, columns, aliases, parameters, viewOriginalText, viewExpandedText, tableType, temporary

hive_column

类型：DataSet

属性：qualifiedName, name, description, owner, type, comment, table

hive_storagedesc

类型：Referenceable

属性： qualifiedName, table, location, inputFormat, outputFormat, compressed, numBuckets, serdeInfo, bucketCols, sortCols, parameters, storedAsSubDirectories

hive_process

类型：Process

属性：qualifiedName, name, description, owner, inputs, outputs, startTime, endTime, userName, operationType, queryText, queryPlan, queryId, clusterName

hive_column_lineage

类型：Process

属性：qualifiedName, name, description, owner, inputs, outputs, query, depenendencyType, expression

2、枚举类型：

hive_principal_type 值：USER, ROLE, GROUP

3、构造类型

hive_order 属性： col, order

hive_serde 属性： name, serializationLib, parameters

HIve实体的结构：

hive_db.qualifiedName:     <dbName>@<clusterName>

hive_table.qualifiedName:  <dbName>.<tableName>@<clusterName>

hive_column.qualifiedName: <dbName>.<tableName>.<columnName>@<clusterName>

hive_process.queryString:  trimmed query string in lower case

配置Hive hook

hive hook会监听hive的 create/update/delete 操作，下面是配置步骤：

1、修改hive-env.sh（指定包地址）

export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/apps/apache-atlas-2.1.0/hook/hive

2、修改hive-site.xml（配置完需要重启hive）

<property>

    <name>hive.exec.post.hooks</name>

    <value>org.apache.atlas.hive.hook.HiveHook</value>

</property>

1234

注意，这里其实是执行后的监控，可以有执行前，执行中的监控。

3、同步配置

拷贝atlas配置文件atlas-application.properties到hive配置目录

添加配置：

atlas.hook.hive.synchronous=false

atlas.hook.hive.numRetries=3

atlas.hook.hive.queueSize=10000

atlas.cluster.name=primary

atlas.rest.address=http://doit33:21000

将Hive元数据导入Atlas

bin/import-hive.sh

Using Hive configuration directory [/opt/module/hive/conf]

Log file for import is /opt/module/atlas/logs/import-hive.log

log4j:WARN No such property [maxFileSize] in org.apache.log4j.PatternLayout.

log4j:WARN No such property [maxBackupIndex] in org.apache.log4j.PatternLayout.

输入用户名：admin；输入密码：admin

Enter username for atlas :- admin

Enter password for atlas :-

Hive Meta Data import was successful!!!

踩坑全记录

一、找不到类 org.apache.atlas.hive.hook.hivehook

hive第三方jar包没加进去

小技巧使用hive-shell 看一下jar包加进去没有 set这将打印由用户或配置单元覆盖的配置变量列表。

以加入elsaticsearch-hadoop-2.1.2.jar为例，讲述在Hive中加入第三方jar的几种方式。

1，在hive shell中加入

hive> add jar /home/hadoop/elasticsearch-hadoop-hive-2.1.2.jar;

连接方式	是否有效
Hive Shell	不需要重启Hive服务就有效
Hive Server	无效

2，Jar放入${HIVE_HOME}/auxlib目录

在${HIVE_HOME}中创建文件夹auxlib，然后将自定义jar文件放入该文件夹中。

此方法添加不需要重启Hive。而且比较便捷。

连接方式	是否有效
Hive Shell	不需要重启Hive服务就有效
Hive Server	重启Hive服务才生效

3，HIVE.AUX.JARS.PATH和hive.aux.jars.path

hive-env.sh中的HIVE.AUX.JARS.PATH和hive-site.xml的hive.aux.jars.path配置对服务器无效，仅对当前hive shell有效，不同的hive shell相互不影响，每个hive shell都需要配置，可以配置成文件夹形式。

HIVE.AUX.JARS.PATH和hive.aux.jars.path仅支持本地文件。可配置成文件，也可配置为文件夹。

连接方式	是否有效
Hive Shell	重启Hive服务才生效
Hive Server	重启Hive服务才生效

二、HIVE报错 Failing because I am unlikely to write too

HIVE.AUX.JARS.PATH配置不对

hive-env.sh脚本中有一段

# Folder containing extra libraries required for hive compilation/execution can be controlled by:

if [ "${HIVE_AUX_JARS_PATH}" != "" ]; then

  export HIVE_AUX_JARS_PATH=${HIVE_AUX_JARS_PATH}

elif [ -d "/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog" ]; then

  export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog

fi

如果给HIVE_AUX_JARS_PATH设值，则/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog就会被忽略掉。

hive只能读取一个HIVE_AUX_JARS_PATH

在一个地方集中放置我们的共享jar包，然后在/usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog下面建立一相应的软连接就可以

sudo -u hive ln -s /usr/lib/share-lib/elasticsearch-hadoop-2.1.0.Beta4.jar /usr/hdp/current/hive-webhcat/share/hcatalog/elasticsearch-hadoop-2.1.0.Beta4.jar

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巴特西

Atlas 2.1.0 实践（3）—— Atlas集成HIve