1. 文件系统
   1. 文件系统：存储和组织数据的方式，实现了数据的存储，分级组织，访问和获取，使用树状结构
   2. 数据：数据本身。文件系统元数据：文件大小，最后修改时间....描述性的数据
2. 分布式文件系统
   1. 核心属性：
      1. 分布式存储，无限扩展
      2. 元数据记录，方便寻找
      3. 分块存储，针对并行操作提供效率
      4. 副本机制，冗余存储，保障数据安全
3. hdfs的介绍：
   1. 分布式文件系统，大数据的最底层
   2. hdfs使用多台计算机存储，但是使用统一的接口
   3. 设计目标：大数据的运行
   4. 对文件的要求：write-one-read-many，文件写入后不支持修改 hdfs系统，不编辑，但是可以分析
   5. 移动计算比移动数据简单
   6. 更容易多平台之间进行移植
4. hdfs的重要特性：
   1. 主从架构
      1. master/slave
      2. namdenode 主节点 datanode从节点
   2. 分块存储，128M一块，不足128本身就是一块
   3. 副本机制，本身1，备份2
   4. 元数据管理
      1. 元数据，解释性数据，文件自身属性信息，文件块位置映射信息
      2. 主角色管理
   5. namespace
      1. 传统的层次文件组织‘
      2. 统一的抽象目录树
      3. 主角色管理
   6. 数据块存储
      1. 由从角色负责
      2. 每个block可以在多个datanode上存储

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