Servicemonitor监控自带metrics接口和无metrics接口

前言：

servicemonitor监控存在两种情况：

1、有metrics ，创建service+servicemonitor配置

2、无metrics 配置exporter，exporter进行采集

一、监控自带metrics接口

①、部署ServiceMonitor

$ vi prometheus-serviceMonitorEtcd.yaml

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1

kind: ServiceMonitor

metadata:

  name: etcd-k8s

  namespace: monitoring

  labels:

    k8s-app: etcd-k8s

spec:

  jobLabel: k8s-app

  endpoints:

  - port: port      #匹配service端口

    interval: 15s

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: etcd

  namespaceSelector:

    matchNames:

    - kube-system

上面我们在 monitoring 命名空间下面创建了名为 etcd-k8s 的 ServiceMonitor 对象，基本属性和前面介绍的一致，匹配 kube-system 这个命名空间下面的具有 k8s-app=etcd 这个 label 标签的 Service，jobLabel 表示用于检索 job 任务名称的标签，由于 etcd 的 metrics 接口在 2381 端口下面，不需要 https 安全认证，所以用默认的配置即可。然后我们直接创建这个 ServiceMonitor 对象即可

②、创建 Service & Endpoints

因为 ETCD 是独立于集群之外的，所以我们需要创建一个 Endpoints 将其代理到 Kubernetes 集群，然后创建一个 Service 绑定 Endpoints，然后 Kubernetes 集群的应用就可以访问 ETCD 集群了

$ vi prometheus-etcdService.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: etcd-k8s

  namespace: kube-system

  labels:

    k8s-app: etcd

spec:

  type: ClusterIP

  clusterIP: None  #设置为None，不分配Service IP

  ports:

  - name: port     #匹配service端口

    port: 2381

---

apiVersion: v1

kind: Endpoints

metadata:

  name: etcd-k8s

  namespace: kube-system

  labels:

    k8s-app: etcd

subsets:

- addresses:

  - ip: 172.16.1.11   # 指定etcd节点地址，如果是集群则继续向下添加

    nodeName: etc-master

  ports:

  - name: port

    port: 2381         # Etcd 端口号

二、监控无metrics接口

监控kafka-exporter为例

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: kafka-exporter

  namespace: monitoring

  labels:

    k8s-app: kafka-exporter

spec:

  selector:

    k8s-app: kafka-exporter

  ports:

  - name: kafka-exporter

    port: 9308

    protocol: TCP

  type: ClusterIP

---

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: kafka-exporter

  namespace: monitoring

  labels:

    k8s-app: kafka-exporter

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: kafka-exporter

  template:

    metadata:

      labels:

        k8s-app: kafka-exporter

    spec:

      containers:

      - name: kafka-exporter

        image: danielqsj/kafka-exporter:latest

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        args: ["--kafka.server=kafka-0.kafka-headless.public-service:9092"]

        resources:

          requests:

            memory: 100M

        volumeMounts:

        - name: tz-config

          mountPath: /etc/localtime

          readOnly: true

      nodeSelector:

        monitor: "true"

      volumes:

        - name: tz-config

          hostPath:

            path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai

创建了kafka_exporter的service和deployment，service用于和Prometheus servicemonitor进行匹配，采集数据
args：Kafka_exporter启动参数，为k8s集群中kafka的地址

巴特西

Servicemonitor监控自带metrics接口和无metrics接口

前言：

一、监控自带metrics接口

①、部署ServiceMonitor

②、创建 Service & Endpoints

二、监控无metrics接口

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