title: Docker部署python Flask应用

date: 2022-11-19 13:00:25

tags:

- python

环境

系统：windows10

python：python3

快速开始

首先我们需要创建一个文件夹，目录结构如下：

- rootdir # 项目根目录

	- app.py #入口文件

	- Dockerfile # 镜像文件

创建完成后在命令行安装Flask：

pip install Flask

在app.py中写入示例代码：

#!/usr/bin/python

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello_world():

    return "<p>Hello, World!</p>"

@app.route("/generate")

def generate_new():

    return "<h1>generate new</h1>"

print("running")

app.run(host='0.0.0.0',port=80)

然后编写dockerfile文件：

# 基础镜像

FROM python:3.7-slim-buster

# 设置镜像内的工作目录

WORKDIR /code

# 复制项目目录下的requirements.txt文件 到/code/requirements.txt

COPY requirements.txt requirements.txt

# 在工作目录下执行命令

RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 复制项目目录下所有文件到 /code/目录下

COPY . .

# 暴露80端口

EXPOSE 80

# 容器运行时执行命令

CMD ["python","app.py"]

关于dockerfile语法，百度找个文章看一下就行了，比较简单

然后在项目目录下执行命令构建镜像：

docker build --pull --rm -f "Dockerfile" -t pythondockerdemo:latest "."

我是直接用vscode的docker插件构建的，可以直接在dockerfile文件上右键执行，等同于上面这条语句

生成完成后用docker run命令执行即可

进一步的任务

多实例部署

如果需要部署多个示例，一种是用dockercompose控制绑定的宿主机端口，缺点在于每一个实例需要占用一个端口号，而且yaml文件有几个实例要写几个服务，另一种就是用docker swarm，这种就不需要自己控制端口，yaml文件也比较简单，不过更复杂一点，需要搭建docker swarm的环境，更进一步的，也可以使用k8s，那就是另一个话题了

文件处理

第一个方法是直接使用文件挂载，第二个是存储在mongodb数据库，直接从数据库操作即可（需要修改的配置文件可以包在镜像里，通过文件挂载修改，其他业务文件直接数据库或OSS等云服务处理）

巴特西

Docker部署python-Flask应用

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多实例部署

文件处理

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