13 Python之第一类对象闭包和迭代器

def fn():

print("我叫fn")

fn()

print(fn)## <function fn at 0x0000000001D12E18>

fn()

gn = fn #函数名可以进行赋值

print(gn)# <function fn at 0x0000000001D12E18>

gn()

fn = 666

print(fn) #666

def func1()

print("朱祁镇")

def func2()

print("徐杰")

def func3():

print("王阳明")

def func4():

print("魏忠贤")

lst = [func1,func2,func3,func4]#函数+() 就是调用

print(lst)

lst[0]()

for el in lst: #el是列表中的每一项

el() #拿到的是函数. 执行函数

def wrapper():

def inner():

print("哈哈哈")

return inner#函数名可以像返回值一样返回

ret = wrapper() #接收的是inner函数

ret() #调用函数inner 在函数外面访问了函数内部的函数

函数可以作为参数进行传递

def func1():

print("谢晋")

def func2():

print('杨士奇')

def func3():

print('徐渭')

def func4():

print("柳如是")

#代理.装饰器的雏形

de proxy(a)

print("我是代理")

a()

print("代理执行完毕")

proxy(func1)

proxy(func2) #将函数当做参数进行传参

闭包

闭包的优点

1.可以保持变量不被其他人侵害

2.保持一个常量常驻与内存

def wrapper():

a = "哈哈" #如果把a放到全局作用域是不安全的一种写法,因为好多内容用着同一个变量,则把它放到一个局部作用域中

name = "周杰伦"

def inner

print(name)#在内层函数中使用了外层的函数的局部变量

print(a)

return inner #返回函数名

ret = wrapper() #ret是inner函数

ret() #调用函数

def wrapper():

name = "周杰伦" #局部变量常驻与内存

def inner():

print(name) #在内层函数中使用外层函数的局部变量

return inner #返回函数名

#inner()

ret = wrapper() #ret是一个内层函数

ret() #ret是inner,执行的时机是不确定的,必须保证里边的name是存在的

#超级简单的爬虫

from urllib.request import urlopen #导入一个模块

def func():

#获取到网页中的内容,当网速很慢的时候.反复的打开这个网站很慢

content = urloppen("https://www.dytt8.net/").read()

def inner():

return content.decode("gbk") #网页内容

return inner

print("开始网络请求")

ret = func() #网络请求已经关闭

print("网络请求完毕")

print("第一次",ret())

print("第二次",ret()) #加载到内存不用每次都进行网络请求直接进行内存的调用但是变量多的话内存可能撑不下

def wrapper():

name = "alex"

def inner():

print("name")

print(inner.__closure__) #查看是否闭包.有内容就是闭包,没有内容就不是闭包

inner()

wrappe()

迭代

s = "今天下午考试,你们还要睡觉吗 "

for c in s: #字符串是一个可迭代对象

print (c)

for i in 123: # 'int' object is not iterable整型是不可以迭代的

print(i)

dir(对象) #可以帮我们查看xxx数据能够执行的操作

print(dir(str)) #__iter__

字符串列表字典元组集合是可以迭代的

int 和 bool 是不可以迭代的

共性:所有带有__iter__的东西可以进行for循环,带有__iter__的东西就是可以迭代的

lst = ["贾樟柯", "李安", "杨德昌", "王家卫"]

it = lst.__iter__() #拿到的是迭代器

print(it.__next__()) #下一个

print(it.__next__()) #下一个会报错 stopinteration 停止迭代

##想回去只能重新获得迭代器

1.只能项下执行,不能反复

2.结束的时候会扔给我们一个错误 stopiteration

3.整合所有的数据类型进行遍历 (int,bool除外)

用while循环来模拟for循环

it = list.__iter__()

while 1:

try:

el = it.__next__: #拿数据

print(el)

except stopiteration: #出现错误说明数据拿完了

break #退出循环

官方通过代码判断是否是迭代器

借助于两个模块 Iteration 迭代器,iterable 可迭代的

from collections import iterable,iterator

lst = [1,2,3]

print(lst.__next__())

print(isinstance(lst, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True

print(isinstance(lst, Iterator)) # False

迭代器一定是可迭代的,可迭代的东西不一定是迭代器

isinstens(参数,iterable) 判断xxx是不是某某类型

巴特西

13 Python之第一类对象闭包和迭代器

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