Dubbo源码学习总结系列二 dubbo-rpc远程调用模块
2024-08-28 04:55:17
dubbo本质是一个RPC框架，我们首先讨论这个骨干中的骨干，dubbo-rpc模块。
主要讨论一下几部分内容：
一、此模块在dubbo整体框架中的作用；
二、此模块需要完成的需求功能点及接口定义；
三、DubboProtocol实现细节；
四、其他协议实现；
一、此模块在dubbo整体框架中的作用
Protocol 是框架中的核心层，也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用，然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点。它抽象了动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。
二、此模块需要完成的需求功能点及接口定义
远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol,Invoker, Exporter。
远程调用模块实现Protocol，Invoker, Exporter等上层协议接口定义，实现DubboProtocol协议的上层实现，以及DubboCodec类（dubbo编码）实现；封装了Hession协议、RMI协议、Http协议、WebService协议、Rest协议、Thrift等协议的实现；抽象了动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。
核心接口定义有：
协议接口：Protocol
package com.alibaba.dubbo.rpc; import com.alibaba.dubbo.common.URL;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Adaptive;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.SPI; /**
* Protocol. (API/SPI, Singleton, ThreadSafe)
*/
@SPI("dubbo")
public interface Protocol { /**
* Get default port when user doesn't config the port.
*
* @return default port
*/
int getDefaultPort(); /**
* Export service for remote invocation: <br>
* 1. Protocol should record request source address after receive a request:
* RpcContext.getContext().setRemoteAddress();<br>
* 2. export() must be idempotent, that is, there's no difference between invoking once and invoking twice when
* export the same URL<br>
* 3. Invoker instance is passed in by the framework, protocol needs not to care <br>
*
* @param <T> Service type
* @param invoker Service invoker
* @return exporter reference for exported service, useful for unexport the service later
* @throws RpcException thrown when error occurs during export the service, for example: port is occupied
*/
@Adaptive
<T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException; /**
* Refer a remote service: <br>
* 1. When user calls `invoke()` method of `Invoker` object which's returned from `refer()` call, the protocol
* needs to correspondingly execute `invoke()` method of `Invoker` object <br>
* 2. It's protocol's responsibility to implement `Invoker` which's returned from `refer()`. Generally speaking,
* protocol sends remote request in the `Invoker` implementation. <br>
* 3. When there's check=false set in URL, the implementation must not throw exception but try to recover when
* connection fails.
*
* @param <T> Service type
* @param type Service class
* @param url URL address for the remote service
* @return invoker service's local proxy
* @throws RpcException when there's any error while connecting to the service provider
*/
@Adaptive
<T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException; /**
* Destroy protocol: <br>
* 1. Cancel all services this protocol exports and refers <br>
* 2. Release all occupied resources, for example: connection, port, etc. <br>
* 3. Protocol can continue to export and refer new service even after it's destroyed.
*/
void destroy(); }
调用者接口Invoker：
package com.alibaba.dubbo.rpc; import com.alibaba.dubbo.common.Node; /**
* Invoker. (API/SPI, Prototype, ThreadSafe)
*
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol#refer(Class, com.alibaba.dubbo.common.URL)
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.InvokerListener
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractInvoker
*/
public interface Invoker<T> extends Node { /**
* get service interface.
*
* @return service interface.
*/
Class<T> getInterface(); /**
* invoke.
*
* @param invocation
* @return result
* @throws RpcException
*/
Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException; }
发布者接口Exporter：
package com.alibaba.dubbo.rpc; /**
* Exporter. (API/SPI, Prototype, ThreadSafe)
*
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol#export(Invoker)
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.ExporterListener
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractExporter
*/
public interface Exporter<T> { /**
* get invoker.
*
* @return invoker
*/
Invoker<T> getInvoker(); /**
* unexport.
* <p>
* <code>
* getInvoker().destroy();
* </code>
*/
void unexport(); }
请求调用上下文接口Invocation:
package com.alibaba.dubbo.rpc; import java.util.Map; /**
* Invocation. (API, Prototype, NonThreadSafe)
*
* @serial Don't change the class name and package name.
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker#invoke(Invocation)
* @see com.alibaba.dubbo.rpc.RpcInvocation
*/
public interface Invocation { /**
* get method name.
*
* @return method name.
* @serial
*/
String getMethodName(); /**
* get parameter types.
*
* @return parameter types.
* @serial
*/
Class<?>[] getParameterTypes(); /**
* get arguments.
*
* @return arguments.
* @serial
*/
Object[] getArguments(); /**
* get attachments.
*
* @return attachments.
* @serial
*/
Map<String, String> getAttachments(); /**
* get attachment by key.
*
* @return attachment value.
* @serial
*/
String getAttachment(String key); /**
* get attachment by key with default value.
*
* @return attachment value.
* @serial
*/
String getAttachment(String key, String defaultValue); /**
* get the invoker in current context.
*
* @return invoker.
* @transient
*/
Invoker<?> getInvoker(); }
dubbo-rpc-api模块定义了基本接口，给出了默认实现类：
Protocol接口的默认实现为AbstractProtocol，AbstractProxyProtocol类
（1）AbstractProtocol实现了destory()方法，主要逻辑为：循环销毁invoker、exporter。
（2）AbstractProxyProtocol给出了export()和refer()的默认实现，分别返回AbstractExport和AbstractInvoker实例。
三、DubboProtocol实现细节（dubbo-rpc-default）；
Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
特性
缺省协议，使用基于 mina 1.1.7 和 hessian 3.2.1 的 tbremoting 交互。
- 连接个数：单连接
- 连接方式：长连接
- 传输协议：TCP
- 传输方式：NIO 异步传输(默认netty)
- 序列化：Hessian2 二进制序列化
- 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
- 适用场景：常规远程服务方法调用
核心类：DubboProtocol
1、实现了export()方法，此方法实现了服务提供者接口的对外发布，返回Exporter对象，用于得到invoker并调用，以及销毁exporter对象。
实现逻辑为：
（1）判断是否需要创建stub支持，需要则在stubServiceMethodsMap缓存中存储dubbo.stub.event.methods方法名；
Stub本地存根：远程服务后，客户端通常只剩下接口，而实现全在服务器端，但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑，比如：做 ThreadLocal 缓存，提前验证参数，调用失败后伪造容错数据等等，此时就需要在 API 中带上 Stub，客户端生成 Proxy 实例，会把 Proxy 通过构造函数传给 Stub 1，然后把 Stub 暴露给用户，Stub 可以决定要不要去调 Proxy。
（2）创建或更新（reset）远程服务，并放到serverMap缓存中；创建远程服务逻辑为：给传入的URL设置默认属性，包括：当服务通道关闭时发送只读事件（channel.readonly.sent），开启心跳检测（维护长连接），设置默认编码方式为dubbo，创建绑定url和请求处理类requestHandler的ExchangeServer并返回；
public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException {
URL url = invoker.getUrl();
// export service.
String key = serviceKey(url);
DubboExporter<T> exporter = new DubboExporter<T>(invoker, key, exporterMap);
exporterMap.put(key, exporter);
//发布一个本地存根服务，用于分发事件（猜测，不确定）
Boolean isStubSupportEvent = url.getParameter(Constants.STUB_EVENT_KEY, Constants.DEFAULT_STUB_EVENT);
Boolean isCallbackservice = url.getParameter(Constants.IS_CALLBACK_SERVICE, false);
if (isStubSupportEvent && !isCallbackservice) {
String stubServiceMethods = url.getParameter(Constants.STUB_EVENT_METHODS_KEY);
if (stubServiceMethods == null || stubServiceMethods.length() == 0) {
if (logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn(new IllegalStateException("consumer [" + url.getParameter(Constants.INTERFACE_KEY) +
"], has set stubproxy support event ,but no stub methods founded."));
}
} else {
stubServiceMethodsMap.put(url.getServiceKey(), stubServiceMethods);
}
}
openServer(url);
optimizeSerialization(url);
return exporter;
}
private void openServer(URL url) {
// find server.
String key = url.getAddress();
//client can export a service which's only for server to invoke
boolean isServer = url.getParameter(Constants.IS_SERVER_KEY, true);
if (isServer) {
ExchangeServer server = serverMap.get(key);
if (server == null) {
serverMap.put(key, createServer(url));
} else {
// server supports reset, use together with override
server.reset(url);
}
}
}
private ExchangeServer createServer(URL url) {
// 当服务通道关闭时，发送只读事件，默认为True
url = url.addParameterIfAbsent(Constants.CHANNEL_READONLYEVENT_SENT_KEY, Boolean.TRUE.toString());
// 默认开启心跳检测
url = url.addParameterIfAbsent(Constants.HEARTBEAT_KEY, String.valueOf(Constants.DEFAULT_HEARTBEAT));
//约定传输服务为netty实现
String str = url.getParameter(Constants.SERVER_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_SERVER);
if (str != null && str.length() > 0 && !ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).hasExtension(str))
throw new RpcException("Unsupported server type: " + str + ", url: " + url);
//默认使用dubbo序列化
url = url.addParameter(Constants.CODEC_KEY, DubboCodec.NAME);
ExchangeServer server;
try {
//创建信息交换接口实现类，默认为HeaderExchanger类实例，
server = Exchangers.bind(url, requestHandler);
} catch (RemotingException e) {
throw new RpcException("Fail to start server(url: " + url + ") " + e.getMessage(), e);
}
str = url.getParameter(Constants.CLIENT_KEY);
if (str != null && str.length() > 0) {
Set<String> supportedTypes = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).getSupportedExtensions();
if (!supportedTypes.contains(str)) {
throw new RpcException("Unsupported client type: " + str);
}
}
return server;
}
private void optimizeSerialization(URL url) throws RpcException {
//得到序列化优化参数，通常为kryo或fst，将序列化实现设置为制定类实例
String className = url.getParameter(Constants.OPTIMIZER_KEY, "");
if (StringUtils.isEmpty(className) || optimizers.contains(className)) {
return;
}
logger.info("Optimizing the serialization process for Kryo, FST, etc...");
try {
Class clazz = Thread.currentThread().getContextClassLoader().loadClass(className);
if (!SerializationOptimizer.class.isAssignableFrom(clazz)) {
throw new RpcException("The serialization optimizer " + className + " isn't an instance of " + SerializationOptimizer.class.getName());
}
SerializationOptimizer optimizer = (SerializationOptimizer) clazz.newInstance();
if (optimizer.getSerializableClasses() == null) {
return;
}
for (Class c : optimizer.getSerializableClasses()) {
SerializableClassRegistry.registerClass(c);
}
optimizers.add(className);
} catch (ClassNotFoundException e) {
throw new RpcException("Cannot find the serialization optimizer class: " + className, e);
} catch (InstantiationException e) {
throw new RpcException("Cannot instantiate the serialization optimizer class: " + className, e);
} catch (IllegalAccessException e) {
throw new RpcException("Cannot instantiate the serialization optimizer class: " + className, e);
}
}
（3）加载指定的序列化类
调用optimizeSerialization(URL url)方法，将指定的序列化类加载到缓存，通常配置kryo, fst序列化，不配置，默认用hessian2序列化。
2、实现refer()方法，此方法实现了服务消费者指向一个远程地址的代理接口（invoker，可能是一个伪装的集群或本地调用），返回Invoker对象，用于服务调用。
实现逻辑为：
（1）加载指定的序列化类
调用optimizeSerialization(URL url)方法，将指定的序列化类加载到缓存，通常配置kryo, fst序列化，不配置，默认用hessian2序列化。
（2）创建DubboInvoker对象，加入invokers内存缓存，返回dubboInvoker对象，结束。
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> serviceType, URL url) throws RpcException {
optimizeSerialization(url);
// create rpc invoker.
DubboInvoker<T> invoker = new DubboInvoker<T>(serviceType, url, getClients(url), invokers);
invokers.add(invoker);
return invoker;
}
（3）下面我们来分析创建DubboInvoker对象的过程。
创建时调用如下语句：new DubboInvoker<T>(serviceType, url, getClients(url), invokers)。原始构造方法定义如下：
public DubboInvoker(Class<T> serviceType, URL url, ExchangeClient[] clients, Set<Invoker<?>> invokers) {
super(serviceType, url, new String[]{Constants.INTERFACE_KEY, Constants.GROUP_KEY, Constants.TOKEN_KEY, Constants.TIMEOUT_KEY});
this.clients = clients;
// get version.
this.version = url.getParameter(Constants.VERSION_KEY, "0.0.0");
this.invokers = invokers;
}
传入四个参数：
serviceType：要调用的服务接口；
url：根据消费端声明确定的调用url；
clients：用于底层远程通讯信息交换的客户端数组；
invokers：DubboProtocol创建的所有invoker集合，此时共享给DubboInvoker对象；
clients数组由DubboProtocol.refer()中使用getClients(url)得到，我们看看实现逻辑：
private ExchangeClient[] getClients(URL url) {
// 此变量用于判断是否是共享连接
boolean service_share_connect = false;
//得到url中的connections数量，默认为0，此设置的意义为限制客户端连接数量，具体含义见下面标注
int connections = url.getParameter(Constants.CONNECTIONS_KEY, 0);
// if not configured, connection is shared, otherwise, one connection for one service
if (connections == 0) {
service_share_connect = true;
connections = 1;
}
ExchangeClient[] clients = new ExchangeClient[connections];
for (int i = 0; i < clients.length; i++) {
if (service_share_connect) {
clients[i] = getSharedClient(url);
} else {
clients[i] = initClient(url);
}
}
return clients;
}
连接控制，此服务如果调用非常频繁，可以启用连接池，指定最大长连接数。
客户端连接控制：限制客户端服务使用连接不能超过 10 个
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" connections="10" />
或<dubbo:service interface="com.foo.BarService" connections="10" /> 服务端连接控制：限制服务器端接受的连接不能超过 10 个
<dubbo:provider protocol="dubbo" accepts="10" />
或<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="10" />
如果是长连接，比如 Dubbo 协议，connections 表示该服务对每个提供者建立的长连接数，如果服务提供方和消费方都设置了，默认用覆盖策略，reference覆盖provider。
getSharedClient(url)是得到共享客户端的方法，代码如下：
/**
* Get shared connection
*/
private ExchangeClient getSharedClient(URL url) {
String key = url.getAddress();
ReferenceCountExchangeClient client = referenceClientMap.get(key);
if (client != null) {
if (!client.isClosed()) {
client.incrementAndGetCount();
return client;
} else {
referenceClientMap.remove(key);
}
}
synchronized (key.intern()) {
ExchangeClient exchangeClient = initClient(url);
client = new ReferenceCountExchangeClient(exchangeClient, ghostClientMap);
referenceClientMap.put(key, client);
ghostClientMap.remove(key);
return client;
}
}
initClient(url)是根据传入的url初始化连接客户端，代码如下：
/**
* Create new connection
*/
private ExchangeClient initClient(URL url) { // client type setting.默认用netty
String str = url.getParameter(Constants.CLIENT_KEY, url.getParameter(Constants.SERVER_KEY, Constants.DEFAULT_REMOTING_CLIENT)); String version = url.getParameter(Constants.DUBBO_VERSION_KEY);
boolean compatible = (version != null && version.startsWith("1.0."));
url = url.addParameter(Constants.CODEC_KEY, DubboCodec.NAME);
// enable heartbeat by default
url = url.addParameterIfAbsent(Constants.HEARTBEAT_KEY, String.valueOf(Constants.DEFAULT_HEARTBEAT)); // BIO is not allowed since it has severe performance issue.
if (str != null && str.length() > 0 && !ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).hasExtension(str)) {
throw new RpcException("Unsupported client type: " + str + "," +
" supported client type is " + StringUtils.join(ExtensionLoader.getExtensionLoader(Transporter.class).getSupportedExtensions(), " "));
} ExchangeClient client;
try {
// connection should be lazy，创建可延迟连接的客户端
if (url.getParameter(Constants.LAZY_CONNECT_KEY, false)) {
client = new LazyConnectExchangeClient(url, requestHandler);
} else {
client = Exchangers.connect(url, requestHandler);
}
} catch (RemotingException e) {
throw new RpcException("Fail to create remoting client for service(" + url + "): " + e.getMessage(), e);
}
return client;
}
3、 下面我们分析DubboProtocol对ExchangeHandler接口的实现逻辑，就是建立连接用到的requestHandler对象，它是对request处理的接口对象。以下代码把实现代码隐藏了。
private ExchangeHandler requestHandler = new ExchangeHandlerAdapter() {
//核心方法，对request传来的message(即Invocation)的回复，即调用相应invoker的invoke(invocation)方法，返回调用结果
public Object reply(ExchangeChannel channel, Object message) throws RemotingException {}
//接受请求，如果message是一个Invocation，则调用reply()不返回结果，否则调用父类received()，其实什么也不干
public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {}
//调用onconnect设置的方法，即当连接成功时触发的方法
public void connected(Channel channel) throws RemotingException {}
//调用disconnect设置的方法，即当连接关闭时触发的方法
public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {}
//调用方法的实现，内部根据methodKey调用createInvocation()创建Invocation对象，调用received()方法
private void invoke(Channel channel, String methodKey) {}
//创建Invocation对象并返回，其中根据URL的属性和methedKey初始化Invocation对象
private Invocation createInvocation(Channel channel, URL url, String methodKey) {}
};
public Object reply(ExchangeChannel channel, Object message) throws RemotingException {
if (message instanceof Invocation) {
Invocation inv = (Invocation) message;
//从缓存中得到invoker对象
Invoker<?> invoker = getInvoker(channel, inv);
// 如果设置了回调服务方法，比较设置的回调方法在invoker对象中是否声明了该方法
if (Boolean.TRUE.toString().equals(inv.getAttachments().get(IS_CALLBACK_SERVICE_INVOKE))) {
String methodsStr = invoker.getUrl().getParameters().get("methods");
boolean hasMethod = false;
if (methodsStr == null || methodsStr.indexOf(",") == -1) {
hasMethod = inv.getMethodName().equals(methodsStr);
} else {
String[] methods = methodsStr.split(",");
for (String method : methods) {
if (inv.getMethodName().equals(method)) {
hasMethod = true;
break;
}
}
}
if (!hasMethod) {
logger.warn(new IllegalStateException("The methodName " + inv.getMethodName() + " not found in callback service interface ,invoke will be ignored. please update the api interface. url is:" + invoker.getUrl()) + " ,invocation is :" + inv);
return null;
}
}
RpcContext.getContext().setRemoteAddress(channel.getRemoteAddress());
//调用invoke并返回结果
return invoker.invoke(inv);
}
throw new RemotingException(channel, "Unsupported request: " + message == null ? null : (message.getClass().getName() + ": " + message) + ", channel: consumer: " + channel.getRemoteAddress() + " --> provider: " + channel.getLocalAddress());
}
代码实现中经常看见ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getExtension(DubboProtocol.NAME)类似的语句，这是Dubbo默认的类动态加载实例化的方式SPI，替代了SpringBean管理机制，实现了IOC和AOP的功能。以后的章节会详细讨论。
最后，我们分析一下实际的方法调用实现，即DubboInvoker.doInvoke()
protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);
ExchangeClient currentClient;
if (clients.length == 1) {
currentClient = clients[0];
} else {
currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
}
try {
boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
if (isOneway) { //不需要返回值，返回空的RpcResult对象
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
currentClient.send(inv, isSent);
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return new RpcResult();
} else if (isAsync) { //异步调用，调用后可以用RpcContext.getFuture()异步获取返回结果
ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));
return new RpcResult();
} else { //默认是同步调用，需要有返回结果，此时要清空Future
RpcContext.getContext().setFuture(null);
return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
}
} catch (TimeoutException e) {
throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
} catch (RemotingException e) {
throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
}
}
四、其他协议实现
1、HessianProtocol实现
以HTTP、HessianSkeleton为底层实现，实现了doExport()和doRefer()方法。
Hessian协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。
Dubbo 的 Hessian 协议可以和原生 Hessian 服务互操作，即：
- 提供者用 Dubbo 的 Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准 Hessian 接口调用
- 或者提供方用标准 Hessian 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 Hessian 协议调用。
特性
- 连接个数：多连接
- 连接方式：短连接
- 传输协议：HTTP
- 传输方式：同步传输
- 序列化：Hessian二进制序列化
- 适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
- 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作
约束
- 参数及返回值需实现
Serializable接口 - 参数及返回值不能自定义实现
List,Map,Number,Date,Calendar等接口，只能用 JDK 自带的实现，因为 hessian 会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。
配置
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty" />
2、RmiProtocol实现
以spring的Rmi框架为底层实现，实现了doExport()和doRefer()方法。
RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。
注意：如果正在使用 RMI 提供服务给外部访问 1，同时应用里依赖了老的 common-collections 包 2 的情况下，存在反序列化安全风险 3。
特性
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：TCP
传输方式：同步传输
序列化：Java 标准二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
约束
参数及返回值需实现 Serializable 接口
dubbo 配置中的超时时间对 RMI 无效，需使用 java 启动参数设置：-Dsun.rmi.transport.tcp.responseTimeout=3000，参见下面的 RMI 配置
3、其他协议实现
还实现了http协议，webservice协议，rest协议，thrift协议等，协议说明详见dubbo用户手册
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