最近工作上需要做句子语义去重相关的工作，本质上这是属于NLP中text matching(文本匹配)相关的内容。因此我花了一些时间整理了一些关于这个方向的资料，整理如下(也许会持续更新):

• BiMPM:   https://weibo.com/1402400261/F40cs8tIX?type=comment#_rnd1563284472799
• 文本匹配的综述:    https://blog.csdn.net/xiayto/article/details/81247461
• 知乎:如何判断两个文本说的是同一件事情?   https://www.zhihu.com/question/56751077
• https://engineering.quora.com/Semantic-Question-Matching-with-Deep-Learning
• https://www.kaggle.com/quora/question-pairs-dataset(quroa 在kaggle上举办的title 语义去重的比赛)
• 蚂蚁金服文本语义相似度比赛:

官方地址: https://dc.cloud.alipay.com/index?click_from=MAIL&_bdType=acafbbbiahdahhadhiih#/topic/intro?id=3

选手代码解析:https://blog.csdn.net/u014732537/article/details/81038260

• 知乎,papers of text matching:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27441587

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27443681

• matchzoo: 用于 text match 的 统一集成框架,github地址:https://github.com/NTMC-Community/MatchZoo
• awesome-neural-models-for-semantic-match(一系列的文本语义匹配paper & code):https://github.com/NTMC-Community/awesome-neural-models-for-semantic-match

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