pd.dataframe和series以及np.narray的维度升降

1.第一步读入泰坦尼克号数据集

import pandas as pd

data = pd.read_csv(r".\Narrativedata.csv"

,index_col=0

)#index_col=0将第0列作为索引，不写则认为第0列为特征

data.head()

2.通过df的loc的函数从df中取出一列的数据，该数据格式为： <class 'pandas.core.series.Series'>

age1=data.loc[:,"Age"]

print(type(age1))

age1.head()

会发现数据维度：(891,)

因为sklearn里面的数据必须是二维

1.使用Series类的 to_dataframe

print(type(Age.to_frame()))

print(Age.to_frame().shape)

Age.to_frame().head()

2.使用reshape和values.reshape

age1=Age.reshape(-1,1)

 age2=Age.values.reshape(-1,1)

print(type(age2))

age2.shape

DataFrame 有个 apply 方法，就是把函数映射到 DataFrame 里面每个 Series 上，对 Series 进行操作。这是一种降维操作。

巴特西