【leetcode算法-简单】53. 最大子序和

【题目描述】

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

【解答】

解法：动态规划法

　　　　　如果Sum<0，那么 Sum + nums[i] < nums[i] ，在这种情况下，Sum 对 nums[i] 没有任何的增益效果，故将 Sum 重新赋值为 nums[i]

　　　　　 big负责不断更新当前最大值

class Solution:

    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:

        #动态规划法

        big = nums[0] #big为当前最大和

        Sum = 0

        for i in range(len(nums)):

            if Sum > 0:

                Sum = Sum + nums[i]

            else:

                Sum = nums[i]

            big = max(big,Sum)

        #如果Sum>0，那么可以继续往后加，如果Sum<0，那么这个Sum不会对nums[i]有增益效果，所以舍去，令Sum=nums[i]

        return big

　　执行用时 :68 ms, 在所有 python3 提交中击败了99.60%的用户

　　内存消耗 :13.3 MB, 在所有 python3 提交中击败了99.51%的用户

巴特西

【leetcode算法-简单】53. 最大子序和

最新文章

热门文章