题目

题目大意

求区间\([A,B]\)有多少个数是“完美的”。

一个数是“完美的”,当且仅当这个数的各位能分成两个集合,使得两个集合中数字的和相等。

\(B\leq 10^9\)


思考历程

其实思考这题的时候已经没有什么时间了。

但我还是努力地去想正解。

看到的第一眼就会想到数位DP,然后脑中就弹出了一个DP状态。

很快就被自己证伪了,因为显然有重复。

想其它做法,却一直搞不出来。

看时间真的不多了,于是就去打暴力。

思想特别简单,枚举\([A,B]\)中的数,然后判断它们是否可行。

最容易想到的是背包,但是我认为背包会爆炸,于是我打了折半搜索。

然后又搞了各种优化……

最终成功水到了50分。


水法

大把人是打表过的,我真是醉了……

50分的\(10^7\)数据范围其实有另一种更简单的方法:还是背包,但由于背包的值为\(0\)或\(1\),范围就在\([0,45]\),就可以用一个long long将DP数组压起来,转移的时候直接位运算搞定……

YMQ说,数位DP一般都会开到\(10^{18}\),这题只开到\(10^9\),不是可以打表吗?

接下来介绍一下分段打表大法:

将\([1,10^6x]\)(其中\(1\leq x\leq 10^3\))的答案全部跑出来。

这样,在询问中一大段的区间就不用处理了,只需要暴力处理剩下的\(10^6\)个数……

时间还快得很……


正解

这题用传统的数位DP似乎不太好做,尤其是判断重复,更加繁琐。

于是我们就试着换一个角度,逃避重复的问题。

可以枚举组成数字的各位数分别有哪些。如果这些数能组成“完美的数”,就进行排列,将范围之内的数统计如答案。

这样显然就不用怕重复了,因为如果是平常的做法,各位数可能有多种组成和相等的两个集合的方法。但是这样不需要管有多少中方法,只要它是成功的就对了。

有重复元素的排列有个公式:\(\frac{(\sum num_i)!}{\prod num_i!}\)

不会证……NOIP初赛的资料上的……

枚举出来的东西不会太多,具体是多少,其实我也没有统计……郑姐说是\(40000\)到\(80000\)。

判断它们是否可以组成“完美的数”就用上面说的那个二进制优化背包的方法。

然后统计答案的时候像正常的数位DP一样卡着它的上限,如果当前位选的数小于边界,后面的就可以随便选,用公式算就好了。

所以这题还算是个数位DP吧……这是数位DP的特征啊……


代码

using namespace std;
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
int pow10[10],fac[10];
int low,up,w;
int lim;
int num[10];
int ans;
inline bool ok(){
unsigned long long f=1;
int s=0;
for (int i=0;i<=9;++i){
for (int j=1;j<=num[i];++j)
f|=f<<i;
s+=i*num[i];
}
return ((s&1^1) && (f>>(s>>1)&1));
}
inline int calc(int m){
int fm=1;
for (int i=0;i<=9;++i)
fm*=fac[num[i]];
return fac[m]/fm;
}
inline void dfs(int p){
int th=lim/pow10[p]%10;
for (int i=0;i<th;++i)
if (num[i]){
num[i]--;
ans+=calc(p);
num[i]++;
}
if (num[th] && p){
num[th]--;
dfs(p-1);
num[th]++;
}
}
void find(int k,int s){
if (s==w){
if (ok())
dfs(w-1);
return;
}
if (k>9)
return;
for (int i=0;i<=w-s;++i){
num[k]=i;
find(k+1,s+i);
}
num[k]=0;
}
int get_ans(int x){
lim=++x;
w=0;
for (int tmp=lim;tmp;tmp/=10,++w);
ans=0;
find(0,0);
return ans;
}
int main(){
pow10[0]=1;
for (int i=1;i<=9;++i)
pow10[i]=pow10[i-1]*10;
fac[0]=1;
for (int i=1;i<=9;++i)
fac[i]=fac[i-1]*i;
scanf("%d%d",&low,&up);
printf("%d\n",get_ans(up)-get_ans(low-1));
return 0;
}

总结

在遇到会出现重复的问题是,可以试着换个角度,避免重复。

最新文章

  1. Python学习笔记 之 函数
  2. maven-web项目中的一些小问题
  3. Web 开发人员系统重装备忘录
  4. C# DataGridView控件清空数据完美解决方法
  5. Linux常用命令(三)
  6. [SAP ABAP开发技术总结]ABAP常用事务码
  7. Linux服务器命令行模式安装Matlab2014a
  8. OC3_字符串分割
  9. Python hashlib模块 (主要记录md5加密)
  10. Javascript selection的兼容性写法介绍
  11. navicat 连接远程mysql
  12. C++中类的大小计算方法总结《网络+总结》
  13. 学习smart gwt 的一些好的网站
  14. Eclipse常用快捷键记录
  15. java原码、补码、反码总结
  16. 记——加快gradle 构建速度的经验
  17. Ubuntu18.04 Desktop Entry
  18. 创建简单WEB高可用集群
  19. C++ 重定义、重载、覆盖
  20. c# 在mongo中查询经纬度范围

热门文章

  1. 净心诀---python3装饰器
  2. python之保留有限的历史记录(collections.deque)
  3. Vue引入日期格式插件moment.js
  4. Django完成常用四大功能
  5. 网络编程之 OSI七层协议
  6. centos 7 中安装Oracle 12c
  7. Visio2016专业版永久激活码
  8. 前置控制器一DispatcherServlet
  9. DOM——事件详解
  10. 字符串dp——牛客多校第五场G