'''

# ------------------------------------------------------------

# # 1、关于pickle 的解释

# # # Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它===>>>只能用于Python，

# # # 并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，

# # # 不能成功地反序列化也没关系。

# # # 数据进行编码之后，是bytes的格式（json是字符串格式）

# # # 编码后内容是一些我们无法识别的数据流

# ------------------------------------------------------------

'''

#

# import pickle

# dic = {'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}

#

# print(type(dic))

#

# j = pickle.dumps(dic)

# print(type(j))

#

# # D:\Anaconda3\python.exe "D:/C_cache/py/day22_os_json_re_etc_MoKuai/day22_4- pickle.py"

# # <class 'dict'>

# # <class 'bytes'>

# #

# # Process finished with exit code 0

'''

# ------------------------------------------------------------

# # 2、pickle 在文件储存上的应用

# ------------------------------------------------------------

'''

#

# import pickle

# dic = {'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}

#

# print(type(dic))

# print("序列化".center(60,"-"))

# j = pickle.dumps(dic)

# print(type(j),"\n序列化完成")

#

# # 注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'

# f= open('序列对象_pickle','wb')

# f.write(j)

#

# # 如果不关闭，刚刚写入的数据还放在内存中，还没有写进去，导致下面读取到的数据是“空”

# # 关闭后，打开文件，里面的内容是一些我们无法识别的数据流

# # f.close()

# # 如果不用上面的关闭操作，可以将在内存中的文件流通到flush操作刷入内存中，下面就可以读取到数据了

# f.flush()

# print("返序列化".center(60,"-"))

# f= open('序列对象_pickle','rb')

# data = pickle.loads(f.read())

# print(data['age'],"\n返序列化完成")

#

# # D:\Anaconda3\python.exe "D:/C_cache/py/day22_os_json_re_etc_MoKuai/day22_4- pickle.py"

# # <class 'dict'>

# # ----------------------------序列化-----------------------------

# # <class 'bytes'>

# # 序列化完成

# # ----------------------------返序列化----------------------------

# # 23

# # 返序列化完成

# #

# # Process finished with exit code 0

#

# ******************** shelve模块 *******************

# ******************** shelve模块 *******************

# ******************** shelve模块 *******************

#

'''

# ------------------------------------------------------------

# # 3、字典的用法补充（shelve开始前的知识补充）

# # # 可以刚开始的时候，可以先定义一个空字典，之后再通过赋值来添加

# ------------------------------------------------------------

'''

# dic = {}

# print(dic)

# dic["name"] = "alex"

# print(dic)

# dic["infor"] = {"age":22,"sex":"male"}

# print(dic)

#

# # D:\Anaconda3\python.exe "D:/C_cache/py/day22_os_json_re_etc_MoKuai/day22_4- pickle.py"

# # {}

# # {'name': 'alex'}

# # {'name': 'alex', 'infor': {'age': 22, 'sex': 'male'}}

# #

# # Process finished with exit code 0

'''

# ------------------------------------------------------------

# # 4、shelve

# # # shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，

# # # 可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

# # # 编码数据之后，会默认生成三个文本生成，内容都是看不懂的，

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'''

#

# import shelve

# f = shelve.open(r"shelve.txt")

#

# f['stu1_info'  ] = {'name':'alvin','age':22,'sex':'male'}

# f['stu2_info'  ] = {'name':'ShaShu','age':33,'sex':'female'}

# f['school_info'] = {'website':'oldboyedu.com','city':'BeiJing'}

# # 如果不关闭，刚刚写入的数据还放在内存中，还没有写进去，导致下面读取到的数据是“空”

# # 关闭后，打开文件，里面的内容是一些我们无法识别的数据流，这个是由于编码的关系

# # f.close()

# # 没有该使用方式

# # f.flush()

# f = shelve.open(r"shelve.txt")

# print(f.get('stu1_info')['age'])

# f.close()

#

# # D:\Anaconda3\python.exe "D:/C_cache/py/day22_os_json_re_etc_MoKuai/day22_4- pickle.py"

# # 22

# #

# # Process finished with exit code 0