python(列表推导式和生成器表达式)

从母鸡下蛋的故事讲起

 老母鸡 = ('鸡蛋%s'%i for i in range(10))

 print(老母鸡)

 for 蛋 in 老母鸡:

     print(蛋)

 g = (i*i for i in range(10))

 for i in g:

     print(i)

①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更加节省内存空间

③Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。

　　例如sum函数是python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议。

 sum(i*2 for i in range(4))

1.列表推导式

例一:30以内所有能被3整除的数　　

 # 列推导式

 # [满足条件的元素相关的操作 for 元素 in  可迭代数据类型 if 元素相关的条件]

 # 30以为所有能被3整除的数字

 print([i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推导式

例二：30以内所有能被3整除的数的平方

 # 30以为所有能被3整除的平方

 print([i*i for i in range(30) if i%3 == 0]) # 完整的列表推导式

例三：找到嵌套列表中名字包含‘e’的所有名字

 # 找到嵌套列表中名字中含有'e'的所有名字

 names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],

         ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]

 ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') == 2]

 print(ret)

2.字典推导式

例一:将一个字典的key和value对调

 # 将一个字典的key和value对调

 mcase = {'a':10,'b':34}

 mcase_frequency = {mcase[k]:k for k in mcase}

 print(mcase_frequency)

例二：合并大小写对应的value值，讲key统一成大写

 # 合并大小写对应的value值，将key统一成小写

 # {'a':10+7,'b':34,'z':3}

 mcase = {'a':10,'b':34,'A':7,'Z':3}

 mcase_frequency = {k.lower():mcase.get(k.lower(),0)+mcase.get(k.upper(),0) for k in mcase}

3.集合推导式

例子：计算列表中每个值的平方，自带去重复的功能

 # 集合推导式 自带去重功能

 squared = {x**2 for x in [1,-1,2]}

 print(squared)

巴特西

python(列表推导式和生成器表达式)

1.列表推导式

2.字典推导式

3.集合推导式

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