【Leetcode链表】环形链表（141）

题目

给定一个链表，判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1

输出：true

解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0

输出：true

解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1

输出：false

解释：链表中没有环。

进阶：你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？

解答

三种方法：

1，遍历整个链表，看能不能走到尾部NULL，如果有NULL则无环，如果没有NULL就可能是有环，也可能链表太长会运行超时，这种方法不可取

2，用哈希表，依次遍历链表set存储走过的点 ———— 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)

3，快慢指针，如果有环快指针一定会追上慢指针，两者相遇即有环，快指针走到NULL即无环 ———— 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

通过代码如下：

# Definition for singly-linked list.

# class ListNode:

#     def __init__(self, x):

#         self.val = x

#         self.next = None

## 哈希set，对比走过的点

class Solution:

    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:

        s = set()

        while head:

            if head in s:

                return True

            s.add(head)

            head = head.next

        return False

## 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)

## 快慢指针，快指针一次走两步，慢指针走一步，如果有环快慢一定会相遇

# class Solution:

#     def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:

#         f = s = head

#         while f and f.next:  # 一定是f.next不能为空，因为f走得快

#             f = f.next.next

#             s = s.next

#             if f == s:

#                 return True

#         return False

## 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

巴特西

【Leetcode链表】环形链表（141）

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