本文介绍C# BitmapData

本文介绍C# BitmapData，对于C# BitmapData，虽然BitmapData.Width还是等于Bitmap.Width，但大概是出于显示性能的考虑。最近要转开发平台，正研究C#。C#好是好，不过处理图片时一个像素一个像素的操作像素不是一般的慢。其实Delphi也一样，但好在Delphi的Bitmap类提供了ScanLines，可以一行一行的读图，效率比较高。C#应该也有类似的东东。经过一番搜索，终于发现了C# BitmapData类。先看个例子，这是对一张位图的每个像素按FF取补，然后输出到一个新图（代码有点啰嗦，不过应该可以说明问题了）。

1. int h = m_Bmp.Height; 2. int w = m_Bmp.Width; 3. 4. Bitmap bmpOut = new Bitmap(w, h, PixelFormat.Format24bppRgb); 5. 6. BitmapData dataIn = m_Bmp.LockBits(new Rectangle(0,0,w,h), ImageLockMode.ReadOnly,PixelFormat.Format24bppRgb); 7. BitmapData dataOut = bmpOut.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); 8. 9. unsafe 10. { 11. byte* pIn = (byte*)(dataIn.Scan0.ToPointer()); 12. byte * pOut = (byte*)(dataOut.Scan0.ToPointer()); 13. 14. for (int y = 0; y < dataIn.Height; y++) 15. { 16. for (int x = 0; x < dataIn.Width; x++) 17. { 18. 19. pOut[0] = (byte)(255 - pIn[0]); 20. pOut[1] = (byte)(255 - pIn[1]); 21. pOut[2] = (byte)(255 - pIn[2]); 22. 23. pIn += 3; 24. pOut += 3; 25. } 26. 27. pIn += dataIn.Stride - dataIn.Width * 3; 28. pOut += dataOut.Stride - dataOut.Width * 3; 29. } 30. } 31.

32. bmpOut.UnlockBits(dataOut); 33. m_Bmp.UnlockBits(dataIn);

貌似比Delphi复杂得多，难道我真的天生对指针过敏？还是Delphi的比较好理解，就是扫描每一行，然后对当前像素点的三个分量做处理，非常方便。而且C#代码中的Stride是个什么东东？查找了不少资料，现在我是这么理解的：假设有一张图片宽度为6，因为是Format24bppRgb格式（每像素3字节。在以下的讨论中，除非特别说明，否则Bitmap都被认为是24位RGB）的，显然，每一行需要6*3=18个字节存储。对于Bitmap就是如此。但对于C# BitmapData，虽然BitmapData.Width还是等于Bitmap.Width，但大概是出于显示性能的考虑，每行的实际的字节数将变成大于等于它的那个离它最近的4的整倍数，此时的实际字节数就是Stride.就此例而言，18不是4的整倍数，而比18大的离18最近的4的倍数是20，所以这个BitmapData.Stride = 20.显然，当宽度本身就是4的倍数时，BitmapData.Stride = Bitmap.Width * 3.画个图可能更好理解。R、G、B 分别代表3个原色分量字节，BGR就表示一个像素。为了看起来方便我在每个像素之间插了个空格，实际上是没有的。X表示补足4的倍数而自动插入的字节。为了符合人类的阅读习惯我分行了，其实在计算机内存中应该看成连续的一大段。 .----------------------------%4==0---------------------------. .-------------------------------Stride-------------------------. .--------------------------3*With-----------------------. [R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B]......[X][X] [R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B]......[X][X] [R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B]......[X][X] [R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B]......[X][X] ... .... .... ... .... .... [R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B][R][G][B]......[X][X] 现在应该很好理解了。首先用 BitmapData.Scan0找到第0个像素的第0个分量的地址。这个地址指向的是个byte类型，所以当时定义为byte* pIn。行扫描时，在当前指针位置（不妨看成当前像素的第0个颜色分量）连续取出三个值（3个原色分量。注意，0 1 2代表的次序是B G R。在取指针指向的值时，貌似p[n]和p += n再取p[0]是等价的），然后下移3个位置（pIn += 3，看成指到下一个像素的第0个颜色分量）。做过Bitmap.Width次操作后，就到达了Bitmap.Width * 3的位置，应该要跳过图中标记为X的字节了（共有Stride - Width * 3个字节），代码中就是 pIn += dataIn.Stride - dataIn.Width * 3; 跳过以后指针就到达下行的第0个像素了。按照此算法,一共需要做Bitmap.Height次行扫描（代码就是 for (int y = 0; y < dataIn.Height; y++)）。另外，因为使用了unsafe，所以编译的时候需要设置“允许不安全的代码”。以上介绍C# BitmapData

巴特西

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