/*

顶点编号从0开始的

邻接矩阵（匈牙利算法）

二分图匹配（匈牙利算法的DFS实现）（邻接矩阵形式）

初始化：g[][]两边顶点的划分情况

建立g[i][j]表示i->j的有向边就可以了，是左边向右边的匹配

g没有边相连则初始化为0

uN是匹配左边的顶点数，vN是匹配右边的顶点数

左边是X集，右边是Y集

调用：res=hungary();输出最大匹配数

优点：适用于稠密图，DFS找增广路，实现简洁易于理解

时间复杂度：O(VE)

*/

#include<iostream>

#include<stdio.h>

#include<string.h>

using namespace std;

const int MAXN=;

int uN,vN;//u,v 的数目，使用前面必须赋值

int g[MAXN][MAXN];//邻接矩阵，记得初始化

int linker[MAXN];//linker[v]=u，表示v（右边Y集合中的点）连接到u（左边X集合中的点）

bool used[MAXN];

bool dfs(int u){//判断以X集合中的节点u为起点的增广路径是否存在

    for(int v=;v<vN;v++)//枚举右边Y集合中的点

        if(g[u][v]&&!used[v]){//搜索Y集合中所有与u相连的未访问点v

            used[v]=true;//访问节点v

            if(linker[v]==-||dfs(linker[v])){//是否存在增广路径

                //若v是未盖点（linker[v]==-1表示没有与v相连的点，即v是未盖点），找到增广路径

                //或者存在从与v相连的匹配点linker[v]出发的增广路径

                linker[v]=u;//设定(u,v)为匹配边，v连接到u

                return true;//返回找到增广路径

            }

        }

        return false;

}

int hungary(){//返回最大匹配数（即最多的匹配边的条数）

    int res=;//最大匹配数

    memset(linker,-,sizeof(linker));//匹配边集初始化为空

    for(int u=;u<uN;u++){//找X集合中的点的增广路

        memset(used,false,sizeof(used));//设Y集合中的所有节点的未访问标志

        if(dfs(u))res++;//找到增广路，匹配数（即匹配边的条数）+1

    }

    return res;

}

int main(){

    int n,m,k;

    int i,ans;

    int id,u,v;

    while(~scanf("%d",&n)){

        if(n==)break;

        scanf("%d%d",&m,&k);

        uN=n;//匹配左边的顶点数

        vN=m;//匹配右边的顶点数

        memset(g,,sizeof(g));//二分图的邻接矩阵初始化

        for(i=;i<k;++i){

            scanf("%d%d%d",&id,&u,&v);

            if(u>&&v>)g[u][v]=;//u为0或v为0时不需要代价

        }

        ans=hungary();

        printf("%d\n",ans);

    }

}