以下介绍一下重要的几个，设计基本 图片处理 的函数，依次来了解OpenCV的入门知识。具体的具体使用方法还是以官方的API【Official Tutorials】【Python-OpenCV】为准。

imread

图片读取函数。使用方法例如以下

# read image with color

img = cv2.imread("./lena.jpg")

# OR read gray image

imgGray = cv2.imread("./lena.jpg", 0) 

# convert from BGR to GRAY

imgGray2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

• 第一个就是正常的读入一张图片；
• 第二个加一个flag值，如flag为0。则表示读入一个灰色的图片。相当于。读入正常带彩色通道的图片后。再转化一下。

imwrite

存取图片函数，使用方法例如以下

cv2.imwrite("gray.jpg", imgGray)

非常easy，直接文件名称，加你要存取的图片即可了。

对了，这里的imgGray类型，因为Python中没有类型声明，所以用了几天还不知道是个啥。特意去试了一下。用Python的交互界面，type(imgGray)会输出为 ‘numpy.ndarray’ 的类型。我个人理解，事实上就是图片的矩阵数组。

显示图片

以下的几个函数结合起来用，能够把一张图片显示出来

title = "gray image"

cv2.namedWindow(title, cv2.WINDOW_NORMAL)

cv2.imshow(title, imgGray)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

• namedWindow() 是创建一个窗体。WINDOWS_NORMAL这个參数能够不加，可是加了能够使窗体能够调节大小。
• imshow() 不用说，显示图片用
• waitKey() 是让窗体暂停一下，等待用户输入才结束。

  否则会一闪而过。

• destroyAllWindows() 别忘了销毁全部的窗体

完整样例

以下的代码非常easy。就是读取一张图片，转化成灰度图并存储在本地。然后显示出来。

import cv2  

# read image

img = cv2.imread('./1.jpg')  

# change it to gray image

imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  

# write gray image

cv2.imwrite("gray.jpg", imgGray)

title = "gray image"

# create a window

cv2.namedWindow(title, cv2.WINDOW_NORMAL)

# show the picture in the window

cv2.imshow(title, imgGray)  

# wait until any input of user

cv2.waitKey(0)

# destroy all window

cv2.destroyAllWindows()