SparkStreaming和storm的区别
2024-08-27 06:35:12
这是2种不同的架构。
他们的区别是SparkStreaming的吞吐量非常高,秒级准实时处理,Storm是容错性非常高,毫秒级实时处理
解释:sparkStreaming是一次处理某个间隔的数据,比如5秒内的数据,批量处理,所以吞吐量高。
Storm是来一条处理一条,所以速度快,不存在丢失数据
应用场景:对于数据非常重要不能丢失数据的,不能有延迟的,比如股票,金融之类场景的使用Storm
对于没那么高精度,但是要处理大量的数据,可以用sparkSremaing
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