-- 查询所有数据库

show databases;
-- 删除数据库
drop database ladeng;

-- use `数据库名称`;  表示使用此数据库

use ladeng;

-- 查看表结构
show create table student;

ALTER TABLE `report_user_manage` ADD is_delete tinyint() NOT NULL COMMENT '是否删除 0-未删除 1-已删除';

ALTER TABLE `report_user_manage` ADD creator varchar() NOT NULL COMMENT '创建人';

ALTER TABLE `report_user_manage` ADD gmt_create datetime NOT NULL COMMENT '创建时间';

-- 当数据新插入时更新时间默认为null, 当数据修改时更新时间会自动变化
ALTER TABLE `report_user_manage` ADD gmt_modified datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间';

-- 如果源字段值是其它类型如:vachar且有值, 修改为新字段bigint类型,则会报报,需要先清空这个字段值才能修改字段名称; 如果源字段值都为null或者类型也为bigint则直接修改不会报错

ALTER TABLE 表名 CHANGE  `源字段名称` `目标字段名称`  bigint()  DEFAULT NULL COMMENT '逾期已还用户数';

-- 删除表

drop table 表名

-- count(1):性能高

select count(1) from student;

-- count(带索引的字段):性能高, count(未带索引的字段):性能一般, count(字段)时需要注意,如果该字段值存在有null则统计有误差.

select count(字段名称) from student; 如: select count(id) from student; -- count(*): * 会扫描所有列,故性能比前面几种低 select count(*) from student;

-- 如果选中了数据库则数据库名称可以省略; 
-- 如果数据库名称或表名称是中文名或者字段名称是关键字，则尽量加上 `` 包裹起来
-- 如果id是自增,则id默认一般不能插入，除非自己修改数据库配置允许插入id;
-- 所有字段值都可以用单引号包围, 如果字段类型不是varchar类型,也能使用''包裹字段值, 底层做了类型强制转换成varchar

INSERT INTO 数据库名称.表名称 (字段名称1, 字段名称2) VALUES('字段1值', '字段2值');

INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小明', '19', '100', '3');

--  方式一(多条插入语句中间用分号; 分隔): 如: 下面这2条同时执行

INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小红', '18', '15', '3');

INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小丽', '22', '25', '3');

-- 方式二: values后面跟多条数据，中间用顿号、分隔

INSERT INTO `ladeng`.`student` (`name`, `age`, `score`, `courseId`) VALUES ('小红', '18', '15', '3'),('小丽', '22', '25', '3');

UPDATE `ladeng`.`student` SET `score`='79', age = 19  WHERE `id` = '1';

delete from student where id in (14, 15);

-- 方式一: 删除表中所有数据,(会记录删除日志,可根据日志恢复, 删除后id不会重置为0)

delete from 表名

-- 方式二: 删除表中所有数据:(不会记录删除日志,不能恢复, 删除后id会重置为0, 原理类似于删除表,然后再创建表,性能高)

truncate table 表名;

select * from student where age between  and   等价于

select * from student where age >= and age <=  

-- 查询总条数, 如果不存在id>2的数据则count()会返回0,而不是返回null

select count() from student where id >

-- 查询所有学生所有科目总分数, 如果表中没有数据则sum(score)会返回null，而不是返回0

select sum(score) from student

-- 查询所有学生所有科目总分数, 如果没有数据就默认返回0; ifNull是用来判断是否为空,为空则赋值一个默认值

select ifNull(sum(score), ) from student

-- 查询每个学生所有科目分数, 按照学生名字分组; group by 作用是分组,如果需要对多个字段分组，则 group by 字段1,字段2,...

select `name`, sum(score) from student group by `name`;

-- 这3条sql意思都一样,结果如下图 (else可以省略); 等价于java中的if语句

select

  is_delete,

  case

    when is_delete =  then '未删除'

    else '已删除'

  end as is_delete_zh

from student 

select

  is_delete,

  case

    when is_delete =  then '未删除'

    when is_delete =  then '已删除'

  end as is_delete_zh

from student 

select

  is_delete,

  case

    when is_delete =  then '未删除'

    when is_delete =  then '已删除'

  else '' end as is_delete_zh

from student 

-- 这2条sql意思一样，结果如下图(else可以省略); 等价于java中的 switch语句

select

  is_delete,

  case is_delete

    when 0 then '未删除'

    when 1 then '已删除'

  end as is_delete_zh

from student 

-- 等价于java中的 switch语句.

select

  is_delete,

  case is_delete

       when 0 then '未删除'

       else '已删除'

  end as is_delete_zh

from student 

-- 等价于java中的三目运算符

select is_delete, if(is_delete = 0, '未删除', '已删除') as is_delete_zh from student;

性能比较: 内连接查询 > left join 或 right join > where连接查询(产生笛卡尔积,耗资源,性能很低)

     内连接查询性能与left join接近, 数据量很大时且很多数据关联字段没有关联上时, 内连接性能会高一点,

     因为连接查询的结果会写入到一个结果集中, 内连接后的数据量少占用内存小执行效率快,且内连接写入的数据量小会节约时间

如果是多表(3张或以上)连接查询则过滤数据量的条件放在on 后面比放在where条件性能更高;

如: select a.* from a left join b on a.time > '..' and a.bid = b.id

     left join c on c.id = b.cid where ...;

select createTime,DATE_FORMAT(createTime, '%Y-%m-%d'),DATE_FORMAT(createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') from user

concat_ws('', ifNull(round(ifNull(sum(if(credit_apply_status = , , )), ) / count(), ) * , '0.00'), '%') as creditPassScale

select concat_ws('', 'insert into t2 (name, age) values(', '\'', name, '\',', age, ');') as batchInsertSql from t1;

select distinct name from user

-- 查询用户数

select count(distinct name) from user

select

    ifNull(sum(case when status =  and age >=  then  else  end), ) as '成年人未删除总数'

  , ifNull(sum(case when status =  and age <  then  else  end), ) as '未年人未删除总数'

  , ifNull(sum(case when status =  and age >=  then  else  end), ) as '成年人已删除总数'

  , ifNull(sum(case when status =  and age <  then  else  end), ) as '未年人已删除总数'

from user1 

-- 每个科目前2名学生和分数
select s1.* from student1 s1 where
(select count(1) from student1 s2 where s1.course = s2.course and s1.score < s2.score) < 2
order by s1.course, s1.score desc;

-- 将t1表数据插入到t2表中(t2表原本已经存在,如果不存在则会报错)

insert into t2 (username, age) select name,age from t1
-- 如果表t2是新建的一张表,并且从未插入过数据(如果之前插入过数据则会报id重复无法插入错误),则上面那条sql可以简写为:
insert into t2 select * from t1 

-- 将t1表复制一份改名为tt3,但是主键及自增以及索引等都会消失,复制不过去;数据会复制过去

create table tt3 select * from t1; 

-- 下面那3条语exists语句类似于java的

  List<Object>  list结果集 = new ArrayList<>();

  for (Object a list1) {

     for (Object b list2) {

       if (条件) {

         list结果集.add(a);

         break;

       }

     }

  }

select

    table_schema, table_name, column_name, column_default, is_nullable

    , data_type, character_maximum_length, character_set_name

    , column_type, column_key, extra, column_comment

from information_schema.columns where table_schema='ladeng' and table_name= 'student'

-- 查询一个数据库下所有的表信息

select * from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA = 'ladeng'

-- 查询一个数据库服务器下所有的数据库信息

select * from information_schema.SCHEMATA