一、聚合查询aggregate
二、分组查询annotate
三、F与Q查询
- （一）F查询
1. 查询库存数大于卖出数的书籍
2. 将所有书的价格上涨100块
3.将所有书的名称后面全部加上 "爆款" 后缀(操作字符串数据需要借助于Concat方法)
- （二）Q查询
  - （1）正常查询
  - （2）按照字符串查询
四、ORM字段及参数
五、ORM中的事务操作

一、聚合查询aggregate

利用聚合函数（Avg, Sum, Max, Min, Count）查询，返回一个字典
默认字典的键的名称是字段__聚合函数名，也可以自定义

from django.db.models import Max,Min,Sum,Avg,Count

# 1.筛选出价格最高的书籍的
res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))
print(res)
# 2.求书籍总价格
res = models.Book.objects.aggregate(sm = Sum('price'))
print(res)
# 3.求书籍平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(av = Avg('price'))
print(res)
# 4.一起使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'),Avg('price'))
print(res)

二、分组查询annotate

一般和聚合查询联用，相当于sql语句中的group by
annotate前面是分组的依据，括号内的是聚合函数
values中的参数是要查询的字段
filter的参数相当于where或者having

from django.db.models import Max,Min,Sum,Avg,Count

# 1.统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
print(res)

# 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格  出版社的名字 价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)

# 按照其他字段分组
res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)

# 3.统计不止一个作者的图书
# 1.先拿书及对应的作者数
# 2.再筛选出大于一的图书  书名 作者数目
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
print(res)

# 4.查询各个作者出的书的总价格  作者名字  总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
print(res)

三、F与Q查询

（一）F查询

F可以指代对象自己，通过F('字段名')来取出对象自己的字段值来进行比较
如果修改char字段只能使用Concat，参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接，Value里面是要新增的拼接值

```python
from django.db.models import F,Q

1. 查询库存数大于卖出数的书籍

res = models.Book.objects.filter(kun_cun__gt = F('mai_cun')).values('title') # 后面的条件是来自于数据库的其他字段值

2. 将所有书的价格上涨100块

models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)

3.将所有书的名称后面全部加上 "爆款" 后缀(操作字符串数据需要借助于Concat方法)

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
```

（二）Q查询

（1）正常查询

可以提供逻辑语句（OR，NOT，AND）
AND：符号&，默认为AND
OR：符号|
NOT：符号~

from django.db.models import Q

# 1.查询一下书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',kun_cun=500)  # and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(kun_cun=500))  # Q包裹之后逗号还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #  |就是or的关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #   ~就是not关系

（2）按照字符串查询

connector：默认是and关系，可以修改成or
.children.append：查询条件追加，列表类型

from django.db.models import Q
q = Q()
q.connector = 'or'  # 默认是and  可以改成or
q.children.append(('title','三国演义'))
q.children.append(('kun_cun__gt',500))
res = models.Book.objects.filter(~q)  # 取反

四、ORM字段及参数

（一）常用字段

CharField ：MySQL中的varchar类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
IntegerField：MySQL中的int类型
BigIntegerField：MySQL中的bigint类型
EmailField：MySQL中的varchar(254)类型
DateField：日期字段，相当于 Python中的datetime.date()
DateTimeField：日期时间字段，相当于Python中的datetime.datetime()
- 参数
  
  auto_now:每次修改数据的时候都会自动将当前修改时间更新上去实时更新
  
  auto_now_add:在创建数据的时候会将当前时间自动记录，之后不会自动修改除非人为修改
AutoField： int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
BooleanField：布尔值，该字段在存储的时候你只需要传布尔值True或False，它会自动存成1/0
TextField：专门用来存大段文本
FileField：专门用来存储文件路径

upload_to = '路径'，给该字段传值的时候直接传文件对象，会自动将文件对象保存到upload_to后面指定的文件路径中，然后将路径保存到数据库
DecimalField(Field)：10进制小数
- 参数：
  max_digits，小数总长度
  decimal_places，小数位长度

（二）通用参数

（1）null

用于表示某个字段可以为空。

（2）unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的。

（3）db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

（4）default

为该字段设置默认值。

（三）自定义char字段

from django.db import models

class MyCharField(models.Field):  # 名字随便取
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)  # 重新调用父类的方法

    def db_type(self, connection):  # 向MySQL交互返回char（长度）
        return 'char(%s)'%self.max_length

五、ORM中的事务操作

事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    # 在缩进的代码中书写数据库操作
    # 该缩进内的所有代码 都是一个事务
    pass

巴特西

（day54）六、事务、分组、F、Q、常用字段、事务