Matplotlib基本图形之条形图

条形图特点：

以长方形的长度为变量的统计图表
用来比较多个数据分类的数据大小
通常用于较小的数据集分析
例如不同季度的销量，不同国家的人口

示例代码：

import os
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, 'result')

class Create_bar(object):

    def __init__(self,data,dst,name='',title='Title',color='r',alpha=1,width=0.8):

        '''

        :param data: x轴使用的数据，一般为列表

        :param dst: 存放生成图片的文件夹路径

        :param name: 图片的名称，默认为当前时间戳

        :param title: 图片的标题，默认为Title

        :param color: 条形图的颜色，默认为红色

        :param alpha: 点的透明度，默认为1，即不透明

        :param width: 条形图的宽度，默认为0.8

        '''

        self.x = data

        self.dst = dst

        self.name = name if name else str(int(time.time()))

        self.title = title

        self.color = color

        self.alpha = alpha

        self.width = width

    def drew(self):

        plt.bar(

            color = self.color,

            alpha = self.alpha,

            left = np.arange(len(N)),

            height = self.x,

            width=self.width,

        )

        plt.title(self.title)

        picname = self.name+'.jpg'

        picdir = os.path.join(self.dst, picname)

        plt.savefig(picdir)

实例化一个对象：

N = [20,60,88,76,54,16]

PIC = Create_bar(N,resultdir,color='blue')

PIC.drew()

运行结果如下：

绘制水平条形图：

示例代码：

import os

import time

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

resultdir = os.path.join(basedir, 'result')

num = 5

y = [20,60,88,76,54]

index = np.arange(num)

plt.barh(left=0,bottom=index,width=y)

plt.savefig(os.path.join(resultdir,'1.png'))

巴特西

Matplotlib基本图形之条形图

Matplotlib基本图形之条形图

运行结果如下：

绘制水平条形图：

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