　　前面两章分析的PoolChunk和PoolSubpage，从功能上来说已经可以直接拿来用了。但直接使用这个两个类管理内存在高频分配/释放内存场景下会有性能问题，PoolChunk分配内存时算法复杂度最高的是allocateNode方法，释放内存时算法复杂度最高的是free方法。 PoolChunk中二叉树的高度是maxOrder, 那么算法负责度是O(maxOrder)，netty默认的maxOrder是11。另外，PoolChunk不是线程安全的，如果在多线程环境下需要加锁调用，这个开销比算法开销还要大。

　　为了解决性能问题，netty设计PoolThreadCache(PTC)。每个线程持有一个PTC对象，每个PTC对象持有多个MemoryRegionCache(MRC)对象。MRC对象缓存了大小相同的内存块。PooledByteBuf在释放内存时，会把内存缓存到，MRC对象中，下次分配内存是会优先从MRC中取出缓存的内存。这样，在高频，多线程分配/释放的场景下，可以避免绝大部分PoolChunk算法开销和锁开销。

cache的设计

　　在netty源码解解析(4.0)-25 ByteBuf内存池:PoolArena-PoolChunk中讲到，PoolArena把内存按内存大小把内存分为4中类型。PTC只缓存Tiny，Small, Normal三种内存。PTC内部维护了这三种内存的缓存数组，每种内存有两个数组，分别用来缓存堆内存和直接内存。

    private final MemoryRegionCache<byte[]>[] tinySubPageHeapCaches;

    private final MemoryRegionCache<byte[]>[] smallSubPageHeapCaches;

    private final MemoryRegionCache<ByteBuffer>[] tinySubPageDirectCaches;

    private final MemoryRegionCache<ByteBuffer>[] smallSubPageDirectCaches;

    private final MemoryRegionCache<byte[]>[] normalHeapCaches;

    private final MemoryRegionCache<ByteBuffer>[] normalDirectCaches;

　　这几十个数组都在PTC的构造方法中初始化，tinySubPageHeapCahes和tinSubPageDirectCaches的长度，PoolArena.numTinySubpagePools。smallSubPageHeapCaches和smallSubPageDirectCaches的长度是heapArena.numSmallSubpagePools。这个两种类型的cache都是调用createSubPageCaches方法创建。normalHeadpCaches和normalDirectCaches的长度取决于传递给构造方法的maxCachedBufferCapacity参数和PoolArena.pageSize，这种cache是调用createNormalCaches创建。

　　PoolArena.numTinySubpagePools和PoolArena.numSmallSubpagePools的含义在netty源码解解析(4.0)-26 ByteBuf内存池:PoolArena-PoolSubpage中有详细的分析。

　　下面以createNormalCaches方法的实现为例分析cache的创建:

     private static <T> MemoryRegionCache<T>[] createNormalCaches(

             int cacheSize, int maxCachedBufferCapacity, PoolArena<T> area) {

         if (cacheSize > 0 && maxCachedBufferCapacity > 0) {

             int max = Math.min(area.chunkSize, maxCachedBufferCapacity);

             int arraySize = Math.max(1, log2(max / area.pageSize) + 1);

             @SuppressWarnings("unchecked")

             MemoryRegionCache<T>[] cache = new MemoryRegionCache[arraySize];

             for (int i = 0; i < cache.length; i++) {

                 cache[i] = new NormalMemoryRegionCache<T>(cacheSize);

             }

             return cache;

         } else {

             return null;

         }

     }

　　和createSubPageCaches不同，这个方法没有数组长度的参数，需要自己计算数组长度。

　　4,5行，计算cache数组长度。max是最大运行缓存的内存大小，它被限制为<=chunkSize。arraySize是数组的大小。如果max/area.pageSize = 2^k, (k<=maxOrder)。log2(max/ares.pageSize) = k。arraySize 最小是1，最大是maxOrder + 1。这意味着可缓存的内存大小是pageSize * 2⁰, paggeSize * 2¹, ...... pageSize * 2^arraySize-1

　　8-11行，创建cache数组，并逐个初始化。

　　这三种类型的数组有不同的特性，这些特性就是它们缓存内存的方式:

　　tinySubPageHeapCahes和tinSubPageDirectCaches: 这两个数组的长度是512 >> 4 = 512/16 = 32。索引idx位置缓存的内存长度normCapacity = idx * 16, 已知normCapacity，idx = normCapacity/16 = normCapacity >> 4。

　　smallSubPageHeapCaches和smallSubPageDirectCaches: 这个数组的长度是log2(pageSize) - 9。索引idx位置缓存内存的长度normCapacity = (1 << 9) * 2^idx=2^9+idx, 已知normCapacity，idx = log2(normCapacity) - 9。

　　normalHeadpCaches和normalDirectCaches: 这个数组的长度范围是[1, maxOrder + 1)。索引idx位置缓存的内存长度normCapacity = pageSize * 2^idx, 已知normCapacity，idx=log2(normCapacity/pageSize)。

向cache中添加内存

　　在PooledByteBuf是否内存时，会优调用PTC对象的add方法先把内存添添加到cache中:

     boolean add(PoolArena<?> area, PoolChunk chunk, long handle, int normCapacity, SizeClass sizeClass) {

         MemoryRegionCache<?> cache = cache(area, normCapacity, sizeClass);

         if (cache == null) {

             return false;

         }

         return cache.add(chunk, handle);

     }

     private MemoryRegionCache<?> cache(PoolArena<?> area, int normCapacity, SizeClass sizeClass) {

         switch (sizeClass) {

         case Normal:

             return cacheForNormal(area, normCapacity);

         case Small:

             return cacheForSmall(area, normCapacity);

         case Tiny:

             return cacheForTiny(area, normCapacity);

         default:

             throw new Error();

         }

     }

　　2行，调用cache方法找定位到MRC对象。

　　6行，把内存添加MRC对象。

　　10-19行，根据sizeClass调用不同的方法定位MRC对象。这里的sizeClass是根据normCapacity得到的，

　　　　normCapacity < 512: sizeClass = Tiny

　　　　512 <= normCapacity < pageSize: sizeClass = Small

　　　　pageSize <= normCapacity < chunkSize: sizeClass = Nomral

　　接下来看看这三个用来定位MRC对象的方法是如何实现的。首先来看cacheForTiny:

     private MemoryRegionCache<?> cacheForTiny(PoolArena<?> area, int normCapacity) {

         int idx = PoolArena.tinyIdx(normCapacity);

         if (area.isDirect()) {

             return cache(tinySubPageDirectCaches, idx);

         }

         return cache(tinySubPageHeapCaches, idx);

     }

     private static <T> MemoryRegionCache<T> cache(MemoryRegionCache<T>[] cache, int idx) {

         if (cache == null || idx > cache.length - 1) {

             return null;

         }

         return cache[idx];

     }

　　第2行, 计算数组的索引 idx = normapCapacity >> 4。

　　第4，6行调用的cache实现代码在9-14行。把MRC对象从数组中取出。

　　cacheForSmall，cacheForNormal方法和cacheForTiny类似，不同的是计算idx的方法。

     private MemoryRegionCache<?> cacheForSmall(PoolArena<?> area, int normCapacity) {

         int idx = PoolArena.smallIdx(normCapacity);

         if (area.isDirect()) {

             return cache(smallSubPageDirectCaches, idx);

         }

         return cache(smallSubPageHeapCaches, idx);

     }

     private MemoryRegionCache<?> cacheForNormal(PoolArena<?> area, int normCapacity) {

         if (area.isDirect()) {

             int idx = log2(normCapacity >> numShiftsNormalDirect);

             return cache(normalDirectCaches, idx);

         }

         int idx = log2(normCapacity >> numShiftsNormalHeap);

         return cache(normalHeapCaches, idx);

     }

　　第2行计算idx方法和第11行类似: log2(val), 初始化res=0，循环计算(val >>> 1) == 0 ? res : res += 1。当res不变时返回，这个是就是log2(val)的值。

　　第11行，numShiftsNormalDirect = log2(pageSize), normCapacity >> numShiftsNormalDirect = normCapacity/pageSize。第14行同理。

从cache中分配内存

　　分配内存的过程也依赖前面分析的几个cacheForXXX方法:

 /**

      * Try to allocate a tiny buffer out of the cache. Returns {@code true} if successful {@code false} otherwise

      */

     boolean allocateTiny(PoolArena<?> area, PooledByteBuf<?> buf, int reqCapacity, int normCapacity) {

         return allocate(cacheForTiny(area, normCapacity), buf, reqCapacity);

     }

     /**

      * Try to allocate a small buffer out of the cache. Returns {@code true} if successful {@code false} otherwise

      */

     boolean allocateSmall(PoolArena<?> area, PooledByteBuf<?> buf, int reqCapacity, int normCapacity) {

         return allocate(cacheForSmall(area, normCapacity), buf, reqCapacity);

     }

     /**

      * Try to allocate a small buffer out of the cache. Returns {@code true} if successful {@code false} otherwise

      */

     boolean allocateNormal(PoolArena<?> area, PooledByteBuf<?> buf, int reqCapacity, int normCapacity) {

         return allocate(cacheForNormal(area, normCapacity), buf, reqCapacity);

     }

　　allocate方法实现比较简单，它调用MRC对象的allocate方法为PooledByteBuf分配内存，并初始化。

MemoryRegionCache(MRC)实现

　　PTC使用MRC对象缓存大小相同的内存块。它内部维护了一个队列，队列中保存的是大小从PoolChunk中分配的内存块。它有两个最重要的属性:

　　Queue<Entry<T>> queue: 缓存内存块的队列。

　　SizeClass sizeClass: 内存的类型, Tiny, Small或Normal。

　　MRC有三个类:

　　MemoryRegionCache<T>: 抽象类，定义了抽象方法initBuf。

　　SubPageMemoryRegionCache<T>: 实现initBuf方法，使用Tiny或Small内存初始化PooledByteBuf。

　　NormalMemoryRegionCache<T>: 实现initBuf方法，使用Normal内存初始化PooledByteBuf。

　　MRC的主要功能是：缓存一块内存，把PoolChunk, handle代表的内存添加到queue中。从queue中取出一块内存，调用initBuf方法初始化PooledByteBuf。

缓存内存

         public final boolean add(PoolChunk<T> chunk, long handle) {

             Entry<T> entry = newEntry(chunk, handle);

             boolean queued = queue.offer(entry);

             if (!queued) {

                 // If it was not possible to cache the chunk, immediately recycle the entry

                 entry.recycle();

             }

             return queued;

         }

　　这个方法用来吧chunk和handle代表的内存添加的queue中。Entry<T>是MRC的内部类，实现很简单，只是为了能在queue中缓存chunk和handle数据，它使用了Recycler功能，把自己放进了可循环使用的对象池中。

从取出一块内存,并初始化PooledByteBuf

         public final boolean allocate(PooledByteBuf<T> buf, int reqCapacity) {

             Entry<T> entry = queue.poll();

             if (entry == null) {

                 return false;

             }

             initBuf(entry.chunk, entry.handle, buf, reqCapacity);

             entry.recycle();

             // allocations is not thread-safe which is fine as this is only called from the same thread all time.

             ++ allocations;

             return true;

         }

　　2-5行，取出一块内存。

　　6行，初始化PooledByteBuf。

　　下面是两个initBuf实现。

        //SubPageMemoryRegionCache<T>

         @Override

         protected void initBuf(

                 PoolChunk<T> chunk, long handle, PooledByteBuf<T> buf, int reqCapacity) {

             chunk.initBufWithSubpage(buf, handle, reqCapacity);

         } 

         //NormalMemoryRegionCache<T>

         @Override

         protected void initBuf(

                 PoolChunk<T> chunk, long handle, PooledByteBuf<T> buf, int reqCapacity) {

             chunk.initBuf(buf, handle, reqCapacity);

         }

　　由5, 12行，可以看到，这两个方法只是用来调用PoolChunk实现的PooledByteBuf初始化方法。

巴特西

netty源码解析(4.0)-27 ByteBuf内存池:PoolArena-PoolThreadCache