python数据分析画图体验

对于numpy的函数，pands等，不是很熟，我来copy一下code，敲击一下，找找感觉。

默认的导入包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt



def print_line_draw():

    """

    画直线

    return:

    """

    x=np.arange(0,9,1)

    y=x+8

    plt.plot(x,y,color="red",linestyle="--",marker="*",label='y=x+8')

    plt.savefig("1.png",dpi=60)

    plt.legend()

    plt.show()



def print_pie_draw():

    """

    draw pie

    return:

    """

    #指定切片大小比例

    sclice=[2,3,5,8]

    #指定标签

    activite=["sleep","eating","study","work"]

    #颜色

    color=['b','m','r','w']

    plt.pie(sclice,labels=activite,

            colors=color,

             startangle=0,

              shadow=True,

              explode=(0,0.2,0,0),

              autopct='%1.1f%%')

    plt.title("activite analys")

    plt.savefig("2.png")

    plt.show()

def print_scatter_draw():

    """

    画散点图

    return:

    """

    x=np.random.rand(1000)

    y=np.random.rand(len(x))

    #绘图

    plt.scatter(x,y,color='b',label="scatter draw",

                alpha=0.3,marker="p")

    plt.legend()

    plt.savefig("3.png",dpi=60)

    plt.show()

print_scatter_draw()

def  print_hist_draw():

    """

    画直方图

    """

    x=np.random.randint(1,800,300)

    axit=plt.gca() #得到当前绘图对象

    axit.hist(x,bins=35,facecolor='r',

              normed=True,histtype="bar",alpha=0.5)

    axit.set_xlabel("values")

    axit.set_title("hist")

    plt.savefig("4.png",dpi=150)

    plt.show()

这一个没有写成函数了



import  numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,1200)

y=np.sin(x)+1

z=np.cos(x**2)+1

#设置图像大小

plt.Figure(figsize=(8,6))

plt.plot(x,y,label='$\cosx+1$',color="red",linewidth=2)

plt.plot(x,z,label='$\cos x^2+1$')

#设置x轴

plt.xlabel("Time(s)")

plt.ylabel("volt")

plt.title(" exaple")

plt.ylim(0,2)

plt.legend()

plt.savefig("5.png",dpi=120)

plt.show()

copy的文章
数据挖掘之matplotlib入门

发现python的代码粘贴过去，因为缩进，需要重新修改，有点麻烦
百度云源码分享，下载下来，体验运行吧。

坐标轴，没有校准，用我的mma，看一下最后一个图像。

最喜欢的mma，还是很厉害，几部搞定一个问题.

python数据分析画图体验
在慕课网，好像图片显示有问题，我修改markd也不行，
想看修改的图像，点击一下链接叉车租赁

巴特西

python数据分析画图体验

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