not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
2024-09-20 07:48:24
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
你的 CPU 支持AVX AVX2,但你安装的 TensorFlow 版本不支持,网友解答
高级矢量扩展(AVX)是英特尔在2008年3月提出的英特尔和AMD微处理器的x86指令集体系结构的扩展,英特尔首先通过Sandy Bridge处理器在2011年第一季度推出,随后由AMD推出Bulldozer处理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能,新指令和新编码方案。
特别是,AVX引入了融合乘法累加(FMA)操作,加速了线性代数计算,即点积,矩阵乘法,卷积等。几乎所有机器学习训练都涉及大量这些操作,因此将会支持AVX和FMA的CPU(最高达300%)更快。该警告指出您的CPU确实支持AVX(hooray!)
由于tensorflow默认分布是在没有CPU扩展的情况下构建的,例如SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2,FMA等。默认版本(来自pip install tensorflow的版本)旨在与尽可能多的CPU兼容。另一个观点是,即使使用这些扩展名,CPU的速度也要比GPU慢很多,并且期望在GPU上执行中型和大型机器学习培训
解决方法,开头输入:
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
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