python数组查找算法---bisect二分查找插入

1 实例

这个模块只有几个函数，

一旦决定使用二分搜索时，立马要想到使用这个模块　

[python] view
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import bisect
L = [1,3,3,6,8,12,15]
x = 3
x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x)　　#在L中查找x，x存在时返回x左侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回左侧位置１
print x_insert_point
x_insert_point = bisect.bisect_right(L,x) #在L中查找x，x存在时返回x右侧的位置，x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中，返回右侧位置３
print x_insert_point
x_insort_left = bisect.insort_left(L,x) #将x插入到列表L中，x存在时插入在左侧
print L
x_insort_rigth = bisect.insort_right(L,x) #将x插入到列表L中，x存在时插入在右侧　　　　
print L

结果：

1

3

[1, 3, 3, 3, 6, 8, 12, 15]

[1, 3, 3, 3, 3, 6, 8, 12, 15]

实际使用中

[python] view
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转自：http://blog.csdn.net/xiaocaiju/article/details/6975714

2 bisect模块

Bisect模块提供的函数有：

(1)查找

bisect.bisect_left(a,x, lo=0, hi=len(a)) :

查找在有序列表a中插入x的index。lo和hi用于指定列表的区间，默认是使用整个列表。

bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a))

bisect.bisect(a, x,lo=0, hi=len(a))

这2个和bisect_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。

（2）插入

bisect.insort_left(a,x, lo=0, hi=len(a))

在有序列表a中插入x。如果x已经存在，在其左边插入。返回值为index。和a.insert(bisect.bisect_left(a,x, lo, hi), x) 的效果相同。

bisect.insort_right(a,x, lo=0, hi=len(a))

bisect.insort(a, x,lo=0, hi=len(a))

和insort_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。

可以函数可以分2类，bisect*，用于查找index。Insort*用于实际插入。默认重复时从右边插入。实际常用的估计是insort。

巴特西