Floyd-Warshall求图中任意两点的最短路径
2024-08-28 01:34:00
原创
除了DFS和BFS求图中最短路径的方法,算法Floyd-Warshall也可以求图中任意两点的最短路径。
从图中任取两点A、B,A到B的最短路径无非只有两种情况:
1:A直接到B这条路径即是最短路径(前提是存在此路径);
2:A先通过其他点,再由其他点到B。
我们并不知道A是否需要通过其他点间接到达B,所以只能比较,用A到B的直接路径和A先通过其他点
再间接到达B的路径长度进行比较,然后更新为较小值。
上图中若要求顶点4到顶点3的最短路径,可以比较顶点4直接到3的路径和顶点4先到1,再到3的路径。
更新为最小值,此时邻接矩阵matrix[4][3]存储的即为借用了顶点1后4到3的最短路径;然后再借用了1的
基础上再借用顶点2,此时再次比较matrix[4][3]和matrix[4][2]+matrix[2][3],更新为最小值;比较完
毕后matrix[4][3]乃存储了最短路径,求其他任意两点也是如此。
总结一下,求图中任意两点的最短路径,通过比较一次取一个其他顶点间接到达的最短路径和直接路径
进行比较,更新为最小值即可。
import java.util.*; public class Floyd_Warshall { static int v; //顶点
static int e; //边
static int matrix[][]; public static void main(String args[]) {
Scanner reader=new Scanner(System.in);
v=reader.nextInt();
e=reader.nextInt();
matrix=new int[v+1][v+1]; //编号从1开始
//矩阵初始化
for(int i=1;i<=v;i++) {
for(int j=1;j<=v;j++) {
if(i==j) { //顶点本身
matrix[i][j]=0;
}
else { //无穷
matrix[i][j]=99999;
}
}
}
//读入边
for(int i=1;i<=e;i++) {
int first_City=reader.nextInt();
int second_City=reader.nextInt();
int value=reader.nextInt();
matrix[first_City][second_City]=value; //有向图
}
for(int k=1;k<=v;k++) { //只允许经过顶点k
for(int i=1;i<=v;i++) {
for(int j=1;j<=v;j++) {
if(matrix[i][k]+matrix[k][j]<matrix[i][j]) {
matrix[i][j]=matrix[i][k]+matrix[k][j];
}
}
}
}
for(int i=1;i<=v;i++) {
for(int j=1;j<=v;j++) {
System.out.print(matrix[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
}
测试用例:
输入:
4 8
1 2 2
2 3 3
3 4 1
4 3 12
1 3 6
3 1 7
1 4 4
4 1 5
输出:
0 2 5 4
9 0 3 4
6 8 0 1
5 7 10 0
12:30:24
2018-07-28
最新文章
- lower函数
- etl学习系列1——etl工具安装
- 简单用DOM4J结合XPATH解析XML
- 【Hibernate 5】继承映射配置及多态查询
- DB2学习
- adb链接手机调试android应用
- windows 8 metro 开发学习资源链接
- Python:2D画图库matplotlib学习总结
- SQL SERVER 2012 AlwaysOn– 数据库层面 02
- Asp.Net MVC @Html.TextBox 只允许输入数字问题
- zabbix批量监控域名下nginx的访问50x状态码数量
- Java发送邮件 —— SpringBoot集成Java Mail
- java初级笔记
- flask 中orm关系映射 sqlalchemy的查询
- P4777 【模板】扩展中国剩余定理(EXCRT)/ poj2891 Strange Way to Express Integers
- Mac虚拟机上使用Genumotion模拟器
- android适配不同分辨率的手机
- 电商打折套路分析 —— Python数据分析练习
- 自动化之UI(autoit)
- 为Azure Web Site 添加ADFS验证支持之二 在代码里使用ADFS