python中编写无参数decorator

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。

使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

考察一个@log的定义：

def log(f):

    def fn(x):

        print 'call ' + f.__name__ + '()...'

        return f(x)

    return fn

对于阶乘函数，@log工作得很好：

@log

def factorial(n):

    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)

结果：

call factorial()...

3628800

但是，对于参数不是一个的函数，调用将报错：

@log

def add(x, y):

    return x + y

print add(1, 2)

结果：

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 15, in <module>

    print add(1,2)

TypeError: fn() takes exactly 1 argument (2 given)

因为 add() 函数需要传入两个参数，但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：

def log(f):

    def fn(*args, **kw):

        print 'call ' + f.__name__ + '()...'

        return f(*args, **kw)

    return fn

现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。

练习：

编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间

import time

def performance(f):

    a = time.time()

    def fn(*argc, **kw):

        print f(*argc, **kw)

        print time.time() - a

    return fn

@performance

def factorial(n):

    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)

结果：

3628800

0.0189998149872

None

巴特西

python中编写无参数decorator

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