python中高阶函数学习笔记

什么是高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数

 def fun(x, y, f):

    print f(x), f(y)

 fun(1, -2, abs)

 结果：

 1 2

内置高阶函数

map函数

map( ) 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列, map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 list 返回

 def fun(x):

     return x * x

 print map(fun, range(5))

 结果：

 [0, 1, 4, 9, 16]

print map(str, [1, 2, 3])

 结果：

 ['', '', '']

reduce函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上,这个函数必须接收两个参数,reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

def add(x, y):

     return x + y

print reduce(add, range(5))

 结果：

 10

其实其运行过程为：add(add(add(add(0+1)+2)+3)+4)=10

filter函数

filter( ) 也接收一个函数和一个序列。和 map( ) 不同的是,filter( ) 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True还是 False 决定保留还是丢弃该元素

在一个 list 中,删掉偶数,只保留奇数：

def fun(n):

     return n % 2 == 1

print filter(fun,range(5))

 结果：

 [1, 3]

sorted函数

• 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。通常规定如下:

 x < y, return -1

 x == y, return 0

 x > y, return 1

 print sorted([3, 1, 2])

 print sorted([3, 1, 2], reverse=True)

 结果：

 [1, 2, 3]

 [3, 2, 1]

排序数字字符

li = ['', '', '', '']

print sorted(li, key=int)

结果：
['', '', '', '']

匿名函数

•当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。
•关键字 lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数

 print map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4])

 def fun(x):

     return x * x

 print map(fun, [1, 2, 3, 4])

 结果：

 [1, 4, 9, 16]

 [1, 4, 9, 16]

• 匿名函数有只能有一个表达式,不用写 return ,返回值就是该表达式的结果。
• 因为匿名函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数;

 f = lambda x: x * x

 print f

 print f(3)

 结果:

 <function <lambda> at 0x7fde80eb7938>

 9

•把匿名函数作为返回值返回

 def fun(x, y):

     return lambda: x * x + y * y

 print fun(1, 2)

 f = fun(1, 2)

 print f()

 结果：

 <function <lambda> at 0x7f5c2942a9b0>

 5

传入多个参数：

 f = lambda x,y =1,*args,**kwargs :(x*y,args,kwargs)

 print f(2,4,5,a=1,b=5)

 结果：

 (8, (5,), {'a': 1, 'b': 5})

巴特西