边缘检测 opencv
2024-10-21 06:45:19
本次实验使用了两种方法进行了边缘检测,分别使用到了opencv中的两个API函数为Canny()和Sobel()函数。实验后加了Scharr滤波器,它其实是基于Sobel()函数的。
这三个API中的参数可进行调整,实验中也可动态调整参数值来达到不同的检测效果。
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; //全局变量的定义
Mat src, gray, dst; //Canny边缘检测相关变量
Mat canny;
int CannyLowThreshold = ; //滑动条位置参数 //Sobel边缘检测相关变量
Mat SobelGradient_X, SobelGradient_Y;
Mat SobelAbsGradient_X, SobelAbsGradient_Y;
int SobelKernelSize = ; //滑动条位置参数 //Scharr滤波器相关变量
Mat ScharrGradient_X, ScharrGradient_Y;
Mat ScharrAbsGradient_X, ScharrAbsGradient_Y; //全局函数的声明
static void on_canny(int,void*); //canny边缘检测窗口滑动条回调函数
static void on_sobel(int,void*);//sobel边缘检测窗口滑动条回调函数
void Scharr(); int main(int argc,char **argv)
{
system("color 2F"); src = imread("D:/meinv.jpg"); //载入原图
namedWindow("原图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("原图", src); dst.create(src.size(), src.type()); //创建与src同类型和大小的矩阵
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);//转化为灰度图像 namedWindow("Canny边缘检测", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Sobel边缘检测", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建滑动条
createTrackbar("参数值: ", "Canny边缘检测", &CannyLowThreshold, , on_canny);
createTrackbar("参数值: ", "Sobel边缘检测", &SobelKernelSize, , on_sobel); //调用滑动条函数
on_canny(, );
on_sobel(, ); //调用封装了Scharr边缘检测代码函数
Scharr(); while ((char(waitKey())!= 'q'))
{ } return ; } void on_canny(int, void*)
{
blur(gray,canny,Size(, )); //先使用3*3内核来降噪
Canny(canny, canny, CannyLowThreshold, CannyLowThreshold * , ); //Canny算子
dst = Scalar::all(); //将dst内的所有元素设置为0
src.copyTo(dst,canny); //使用canny算子输出的边缘图作为掩码,来将原图拷贝到目标图中 imshow("Canny边缘检测", dst);
imwrite("D:/learn-opencv/canny.jpg", dst); } void on_sobel(int, void*)
{
//求X方向的梯度
Sobel(src, SobelGradient_X, CV_16S, , , ( * SobelKernelSize + ), , , BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(SobelGradient_X, SobelAbsGradient_X); //计算绝对值 //求Y方向的梯度
Sobel(src, SobelGradient_Y, CV_16S, , , ( * SobelKernelSize + ), , , BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(SobelGradient_Y, SobelAbsGradient_Y); //合并梯度
addWeighted(SobelAbsGradient_X, 0.5, SobelAbsGradient_Y, 0.5, , dst); imshow("Sobel边缘检测", dst);
imwrite("D:/learn-opencv/sobel.jpg", dst); } void Scharr()
{
Scharr(src, ScharrGradient_X, CV_16S, , ,,, BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(ScharrGradient_X, ScharrAbsGradient_X); Scharr(src, ScharrGradient_Y, CV_16S, , , , , BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(ScharrGradient_Y, ScharrAbsGradient_Y); addWeighted(ScharrAbsGradient_X, 0.5, ScharrAbsGradient_Y, 0.5, , dst); imshow("Scharr滤波器", dst);
imwrite("D:/learn-opencv/scharr.jpg", dst);
}
1.Canny 效果图
2.Sobel 效果图
3.Scharr滤波器
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