Python模块-logging模块(二)

logging模块记录日志有四个主要类：logger，handler，formatter，filter

logger提供了应用程序可以直接使用的接口，每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出，handler可以把信息输出到控制台，也可以把信息输出到文件，还可以把信息发送到网络上

formatter决定日志记录的最终输出格式

filter用来过滤日志记录，filter函数返回布尔值，logger根据返回的布尔值决定过滤的语句

在屏幕打印日志的同时写入日志文件：

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "MuT6 Sch01aR"

import logging

class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):

    '''忽略带warning的日志'''

    def filter(self, record): #固定写法

        return 'warning' not in record.getMessage() #返回布尔类型

logger = logging.getLogger('web') #生成一个Logger对象，web为logger对象的名称

logger.setLevel(logging.INFO) #设置等级，默认为warning

stream_handler = logging.StreamHandler() #生成handler对象，用于屏幕上打印

file_handler = logging.FileHandler('web.log') #生成handler对象。用于生成日志文件

#把handler对象绑定到logger

logger.addHandler(stream_handler)

logger.addHandler(file_handler)

# logger.removeHandler(stream_handler) #删除handler对象

# logger.removeHandler(file_handler)

#生成formatter对象，用于屏幕上打印

stream_formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

#生成formatter对象，用于日志文件

file_formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(asctime)s - %(levelno)s - %(message)s')

#把formatter对象到handler对象

stream_handler.setFormatter(stream_formatter)

file_handler.setFormatter(file_formatter)

logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter()) #对日志内容进行过滤

#logger.removeFilter(IgnoreBackupLogFilter()) #删除filter对象

logger.debug('The Debug')

logger.info('The info')

logger.warning('The warning')

logger.error('The error')

logger.critical('The critical')

运行结果

日志内容

日志截断

根据文件大小

如日志文件为web.log，当web.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为web.log.1，如果web.log.1已经存在，会先把web.log.1重命名为web.log.2，最后重新创建web.log，继续输出日志信息

handlers.RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

filename和mode两个参数和FileHandler一样，maxBytes为日志文件最大的大小，如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，就不再新建日志文件了。backupCount为生成的最多备份日志文件数，如果指定为3，就最多生成3个备份日志文件，如果备份日志文件已经生成3个了，再生成日志文件的话，web.log.3并不会被更名，而是被删除

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "MuT6 Sch01aR"

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger('web')

logger.setLevel(logging.INFO)

file_handler = handlers.RotatingFileHandler('web.log',maxBytes=5,backupCount=3)

logger.addHandler(file_handler)

file_formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(asctime)s - %(levelno)s - %(message)s')

file_handler.setFormatter(file_formatter)

logger.debug('The Debug')

logger.info('The info')

logger.warning('The warning')

logger.error('The error')

logger.critical('The critical')

运行

生成了4个日志文件，web.log为最新的日志，web.log.3为最早的日志

根据时间

间隔指定的时间自动创建新的日志文件，重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件的命名方式为当前的时间

handlers.TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler的作用一样

when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。S为秒，M为分，H为小时，D为天，W为每星期(interval=0时为星期一)，midnight为每天凌晨

interval为时间间隔

# -*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "MuT6 Sch01aR"

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger('web')

logger.setLevel(logging.INFO)

file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler('web.log',when='s',interval=3,backupCount=5)

logger.addHandler(file_handler)

file_formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(asctime)s - %(levelno)s - %(message)s')

file_handler.setFormatter(file_formatter)

logger.debug('The Debug')

logger.info('The info')

logger.warning('The warning')

logger.error('The error')

logger.critical('The critical')

每隔5秒生成一个，需要运行才生成

运行结果

等级

logger设置的等级为最高的，脚本中以此为主

handler中设置的等级级别比logger设置的等级级别低

所以handler中打印的日志建立在logger的级别上，再考虑handler设置的等级

巴特西

Python模块-logging模块(二)

日志截断

根据文件大小

根据时间

等级

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