最长公共子串算法(Longest Common Substring)
2024-10-20 05:37:57
给两个字符串，求两个字符串的最长子串
（例如：“abc”“xyz”的最长子串为空字符串，“abcde”和“bcde”的最长子串为“bcde”）
解题思路：
- 把两个字符串分成一个行列的二维矩阵
- 比较二维矩阵中每个点对应行列字符中否相等，相等的话值设置为1，否则设置为0。
- 通过查找出值为1的最长对角线就能找到最长公共子串。
从图中我们可以看到，等于1的那个对角线就是我们要求的最长公共子串，同时我们还可以再优化一下：
刚才我们说“比较二维矩阵中每个点对应行列字符中否相等，相等的话值设置为1，否则设置为0。” ，那么我们并不需要一直等于1，即：两个值相等时(a[i]b[j])，我们判断对角线前一个值是否相等(a[i-1]b[j-1]), 如果相等，那么我们只需要加上前一个的值即可。
我们可以通过一个二维数组实现：
int[][] arr = new int [a.length()][b.length()];
if (a.substring(i,i+1).equals(b.substring(j,j+1))){
arr[i][j] = 1+ arr[i-1][j-1] ;
}
完整代码为：
public class Lcs {
public static String lCs(String a,String b){
int[][] arr = new int [a.length()][b.length()];
int leng = 0;
int index = 0;
for (int i=0;i<a.length();i++){
for (int j=0;j<b.length();j++){
if (a.substring(i,i+1).equals(b.substring(j,j+1))){
if (i>0 && j>0){
arr[i][j] = 1+ arr[i-1][j-1] ;
}else{
arr[i][j] = 1;
}
}else {
arr[i][j] = 0;
}
if (arr[i][j]>leng){
leng=arr[i][j];
index = i ;
}
}
}
return a.substring(index-leng+1,index+1);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Lcs.lCs("abcdefghij","asdabchij"));
}
}
[post url="https://github.com/CoderXiaohui/LeetCode/blob/master/src/String/Lcs.java" title="GitHub" intro="GitHub" cover="https://github.com/fluidicon.png" /]
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