数据可视化实例(十七):包点图 (matplotlib,pandas)
2024-10-09 08:04:14
排序 (Ranking)
包点图 (Dot Plot)
包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter17/chapter17
导入所需要的库
import numpy as np # 导入numpy库
import pandas as pd # 导入pandas库
import matplotlib as mpl # 导入matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns # 导入seaborn库
设定图像各种属性
large = 22; med = 16; small = 12 params = {'axes.titlesize': large, # 设置子图上的标题字体
'legend.fontsize': med, # 设置图例的字体
'figure.figsize': (16, 10), # 设置图像的画布
'axes.labelsize': med, # 设置标签的字体
'xtick.labelsize': med, # 设置x轴上的标尺的字体
'ytick.labelsize': med, # 设置整个画布的标题字体
'figure.titlesize': large}
#plt.rcParams.update(params) # 更新默认属性
plt.style.use('seaborn-whitegrid') # 设定整体风格
sns.set_style("white") # 设定整体背景风格
程序代码
# step1:导入数据
df_raw = pd.read_csv("https://github.com/selva86/datasets/raw/master/mpg_ggplot2.csv")
df = df_raw[['cty', 'manufacturer']].groupby('manufacturer').apply(lambda x:x.mean())
df.sort_values('cty', inplace = True) # 对'mpg_z这一列数据进行排序
df.reset_index(inplace = True) # 对排序后的数据重置索引 # step2: 绘制棒棒糖图
# 创建画布对象以及子图对象
fig,ax = plt.subplots(figsize = (16, 10), # 画布尺寸
facecolor = 'white', # 画布颜色
dpi = 80) # 分辨率
# 绘制柱状图
ax.hlines(y=df.index, # 纵坐标
xmin=11, # 柱状图在x轴的起点
xmax=26, # 柱状图在y轴的起点
color='gray', # 柱状图的颜色
alpha=0.7, # 透明度
linewidth=1, # 线宽
linestyles='dashdot') # 柱状图风格
# 绘制柱形图上的散点
ax.scatter(y=df.index, # 纵坐标
x=df.cty, # 横坐标
s=75, # 散点的尺寸
color='firebrick', # 颜色
alpha=0.7) # 透明度 # step3:装饰
# 设置标题、纵坐标的范围、横纵坐标的标题
ax.set_title('Dot Plot for Highway Mileage', # 设置标题以及字体大小
fontdict={'size':22})
ax.set_xlabel('Miles Per Gallon') # 设置x轴标签
ax.set_yticks(df.index) # 设置y轴标尺刻度
ax.set_yticklabels(df.manufacturer.str.title(), # 刻度标尺的内容(所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写)
fontdict={'horizontalalignment': 'right'}) # 相对于刻度标水平对齐,且设置字体尺寸
ax.set_xlim(10, 27) # 设置x轴范围
plt.show() # 显示图像
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