Numpy计算逆矩阵求解线性方程组
2024-10-21 04:58:50
对于这样的线性方程组:
- x + y + z = 6
- 2y + 5z = -4
- 2x + 5y - z = 27
可以表示成矩阵的形式:
用公式可以表示为:Ax=b,其中A是矩阵,x和b都是列向量
逆矩阵(inverse matrix)的定义:
设A是数域上的一个n阶矩阵,若存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。
使用逆矩阵求解线性方程组的方法:
两边都乘以−1,变成−1Ax=−1b,因为任何矩阵乘以单位矩阵都是自身,所以x=−1b
1. 求解逆矩阵
2. 验证矩阵和逆矩阵的乘积是单位矩阵
e-16很小相当于0所以out【4】相当于是单位矩阵E
3. 验证线性方程组
最新文章
- swift中 if let 与 guard let 对比,guard会降低一个分支
- [导读]Learning from Imbalanced Classes
- sublime2的一些基本常用的操作
- CSS重点巩固
- Config The Image URL Solution
- Java jdk环境变量配置
- 64位Window操作系统下,Orcal数据访问服务器端和客户端版本对应与通讯问题
- VC++中的头文件包含问题
- CF 552C 进制转换
- Redis 优化查询性能
- 深入Java虚拟机:JVM中的Stack和Heap
- HDU 3594 Cactus (强连通分量 + 一个边只能在一个环里)
- Section 1.1
- Silverlight:telerik RadControls for Silverlight 主题使用心得
- Python学习案例之视频人脸检测识别
- HDU 4825 Xor Sum (模板题)【01字典树】
- AS3中的单件(Singleton)模式
- android--------自定义控件 之 组合控件篇
- Struts2对值的推断
- 无监控不运维——使用 Python 写一个小小的项目监控