Datax环境搭建

　　Datax是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具，本次搭建Datax环境，需要说明以下，我的jdk版本是1.7的，所以需要对jdk继续升级。

一、环境准备

　　软件环境：CentOS 6

　　系统环境：linux

　　jdk环境：1.8及以上

　　启动环境：python

二、升级jdk

　　需要先使用命令进行查看自己的jdk版本，命令： java -version 如果是1.8的请自行忽略此步骤。

　　使用filezill进行上传到linux，我的上传到了桌面（或者直接在linux进行下载也可以）。

　进入终端，不进入管理员模式，使用命令 rpm -qa | grep java 进行当前jdk安装包的查看，如我的是1.7的版本。

　使用命令rpm -e --nodeps 你的jdk版本强制删除软件包，如我的是 rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64 （注意这里有多少软件包就删除多少软件包）

　　然后使用命令 tar -zxvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz 对压缩包进行解压。

　　解压后如下所示

　　将解压后的文件使用命令 sudo mv jdk1.8.0_231/ /opt/ 移动到/opt文件夹下，然后进入到该文件夹下进行查看。

　　然后使用命令 sudo vim /etc/profile 进行环境的配置，在末尾添加如下代码。

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_231

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

　　保存退出后使用命令 source /etc/profile 启用配置文件。

　　然后使用命令 java -version 进行当前版本的查看，出现的信息与你现在安装的版本相同则升级成功。

三、安装python

　　python的安装详情请参考这个博客：https://www.cnblogs.com/MWCloud/p/11354591.html

　　在安装过程中，可能会出现一些问题，可以参考下面的办法进行解决。

　　（1）显示无法建立 SSL 连接。如图所示：

　　解决方法：

　　将https改为http.因为https会默认认证ssl

　　（2）下载速度过慢问题

　　wget下载有时候会比较慢，而python相对我们的下载速度来说显得比较大，所以，我们可以下载mwget（或者使用镜像源）进行加速，具体方法参见这篇博客：https://blog.csdn.net/luhengchang/article/details/81365484

四、安装DataX

　　使用filezill上传到指定目录。解压到指定目录，我的是上传到了 /usr/local

　　使用命令 tar -zxvf datax.tar.gz 进行解压，解压之后使用命令 cd datax/bin 进入到并目录下，再使用命令 python datax.py ../job/job.json 执行python脚本，如果出现以下内容则安装成功。

巴特西