PGSQL数据库里物化视图【materialized view】
2024-09-03 16:20:29
1、普通视图
数据库中的视图(view)是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表,反映基础表中数据的变化,且本身不存储数据。
2、物化视图【materialized view】
2.1、概念: 物化视图是查询结果集的一份持久化存储,所以它与普通视图完全不同,而非常趋近于表。 可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝,也可以是多表join之后产 生的结果或 其子集,或者原始数据的聚合指标等等。所以,物化视图不会随着基础表的变化而变化,所以它也称为快照(snapshot)。
如果要更新数据的话,需要用户手动进行,如周期性执行SQL,或利用触发器等机制。
2.2、产生物化视图的过程就叫做“物化”(materialization)。广义地讲,物化视图是数据库中的预计算逻辑+显式缓存,典型的空间换时间思路。
所以用得好的话,它可以避免对基础表的频繁查询并复用结果,从而显著提升查询的性能。它当然也可以利用一些表的特性,如索引。
Material View的主要作用
1. 实现两个数据库之间的数据同步,可以存在时间差。
2. 如果是远程链接数据库的场景时,提高查询速度。
(由于查询逻辑复杂,数据量比较大,导致每次查询视图的时候,查询速度慢,效率低下)
物化视图的刷新方式和方法
1. 刷新的方式
Fast
Complete
Fource
2. 刷新的方法
DBMS_REFRESH.Refresh
DBMS_MVIEW.Refresh
EXEC DBMS_MVIEW.refresh('BXJ_OBJECTS_MV_T1','C');
EXEC DBMS_REFRESH.refresh('REP_MVIEWGROUP');
案例创建一个物化视图:
创建一个表: create table t(id int,name varchar); 插入数据: insert into t
-> select generate_series(1,1000000),random()::VARCHAR; 创建一个:物化视图
create materialized view mv_t as select * from t; 创建一个索引:
create unique index idx_ken on mv_t(id); 查询最大值:
select max(id) from mv_t; 插入一个最大数据:
insert into t values(1000001,random()); 插入后记得刷新数据:refresh
refresh materialized view mv_t;
删除物化视图:drop
drop materialized view mv_t;
五 、总结
1.物化视图当前是全量刷新,暂不支持增量刷新
2.刷新参数with data是全量更新(replace)物化视图内容,且是默认参数;with no data会清除物化视图内容,释放物化视图所占的空间,并使物化视图不可用
参考链接:https://www.jianshu.com/p/3f385e4e7f95
https://blog.csdn.net/sunbocong/article/details/77931744
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