python开发，注意事项

提高python代码运行效率

1、使用生成器，节约内存。【一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator】

例：

.如何创建生成器

1、只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

>>> L = [x * x for x in range(10)]

>>> L

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> g

<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

2、方法二，如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象

#encoding:UTF-8

def yield_test(n):

    for i in range(n):

        yield call(i)

        print("i=",i)

    print("Done.")

def call(i):

    return i*2

for i in yield_test(5):

    print(i,",")

2、循环代码优化，避免过多重复的代码。

3、核心模块用CPython 和 PYPY提高效率。

4、多进程、多线程、协程

5、多个if elif 判断，最经常执行的放在最前面，减少循环次数，提高效率。

巴特西

python开发，注意事项

.如何创建生成器

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