(1.2)DML增强功能-4大排名函数与top ties/tablesample
关键字:sql server窗口函数、分析函数、四大窗口函数
特别细的从零讲解参考:https://www.cnblogs.com/CareySon/p/3411176.html
更多常用窗口函数:https://www.cnblogs.com/gered/p/11088845.html
1.row_number() over( partition by column order by column)
(1)测试数据
(2)根据程序使用row_number() over()排序
(3)说明:即使相同分数,也会按排序(这里用到的是默认聚集索引(id字段)排序)
(4)至于row_number() over(partition by column order by column) 加上分区的这种,这里就不演示了
(1-3)中演示的是以所有数据为整体排序,如果用上partition by 字段名分区的,即以分区字段为一个整体排序,分区字段有10个不同的值就有10个从1开始的排序。
2.rank() over( partition by column order by column)
与row_number 一样,其区别在于如果是相同分数,则会给出相同名次。如图1-4名,结果排名回事1,2,2,4,这里也同样不演示分区的情况了。
结果图如下:
3.dense_rank() over( partition by column order by column)
与rank() over()一样,其区别是,如果是1-4名中有相同名次的也会给同名次,但是其下一个名次会顺序承接上一个值+1.也就是会出现1,2,2,3这样的结果
4.ntile(number) over( partition by column order by column)
其实根据 over里面的分组与排序,把所有数据分组,先看一下结果图
在图中,一共14行数据,我把其按照n1列排序后,分为3组。平均分下来只有3*4=12啊,那么多余的2行怎么分的呢?
如果行数平均划分后还有余行,那么就把行分在最前面的几组上。
比如我们的结果有7行,要分为3组。
那么第一组3行,第二组2行,第三组2行。
如果我们结果有14行,平均分为3组。
那么第一组5行,第二组5行,第三组4行。
依此类推。 所以,我们的14行,平分每个组4行,还多2行会1行加在1组上,1行加在2组上。
5、top colomn 与 top with ties
这个top就不说了,大家都知道什么意思,并且在CRUD里面都可以用到。
top ties的作用是,把所有数据集中order by 字段与top中的最后一行order by 字段数据值相同的数据也一起筛选出来。
top ties的效果给大家演示一下,如图:
(1)如果直接top(2)是这样的
(2)加上ties的效果
6.tablesample :返回表部分样本
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