Python：迭代器的简单理解

一、什么是迭代器

迭代，顾名思义就是重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]：迭代器只能前进不能后退

[迭代器的优点]:

使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

二、创建迭代器

A、使用内建的工厂函数iter(iterable)可以将可迭代序列转换为迭代器

 a=[1,2,3,4]

 b=(1,2,3)

 str='Tomwenxing'

 print(iter(a))

 print(iter(b))

 print(iter(str))

B、自定义迭代器

•Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象

•由于Python中没有“迭代器”这个类，因此具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类：

　　1、有__next__()方法，返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常

　　2、有__iter__()方法，返回迭代器本身

 #斐波那契数列

 class Fabs():

     def __init__(self,max):

         self.max=max

         self.n,self.a,self.b=0,0,1

     def __iter__(self):#定义__iter__方法

         return self

     def __next__(self):#定义__next__方法

         if self.n<self.max:

             tmp=self.b

             self.a,self.b=self.b,self.a+self.b

             #等价于：

             #t=(self.a,self.a+self.b)

             #self.a=t[0]

             #self.b=t[1]

             self.n+=1

             return tmp

         raise StopIteration

 print(Fabs(5))

 for item in Fabs(10):

     print(item,end=' ')

三、迭代器的方法

1.iter.__next__()：返回迭代器的下一个元素，但没有下一个元素时抛出StopIteration异常

 list=[1,2,3,4]

 list=iter(list)

 print(list.__next__())

 print(list.__next__())

 print(list.__next__())

 print(list.__next__())

 print(list.__next__())

2.iter.__iter__():返回迭代器对象本身

 list=[1,2,3,4]

 list=iter(list)

 print(list.__iter__())

巴特西