本文图片资源均来自互联网，没有干货，只是提供一种简单的思路。

基础原理

两台MySQL机器一个主，一个从实现数据实时同步比较简单，代码层面无需任何修改，添加一台机器简单配置配置即可，但是MySQL数据库实现读写分离，就有那么点麻烦了。

如上面这张图。
1 三台Slave机器通过日志记录的方式，实时同步Master数据库的数据，容易实现。
2 三台WEB机器写入数据时，全都写入到Master数据库里，也容易实现。在上述架构中，主数据库只能有一个，否则容易出现数据不同步问题。
3 最关键的问题在于3台WEB机器需要读数据时，我们的目标是3台WEB机器读数据时从3台Slave机器上读取，而且是负载均衡的形式，3台Slave机器分担读取压力。

有两种方法可以实现数据库读写分离，基于程序代码内部实现和基于中间代理层实现。

改动代码实现，一般可以用一些开发框架，对数据库操作进行路由，即读相关操作路由到Slave集群上去，而写相关操作路由Master数据库机器，显然这种操作主要是由开发来实现，开发和运维有那么点耦合，运维至少还要告知开发哪些IP地址是Slave机器，Slave机器增加或删除都需要通知开发做相关处理。

另外一种方式就是基于中间代理层实现，这就有点相当于WEB前端的负载均衡，但还不太一样，就是另起一台机器，在上面安装数据库代理软件，所有操作数据库的请求不管是读还是写，都先走到这台数据库代理机器上，然后再由数据代理机器往后端抛，写操作抛给Master，读操作负载给Slave集群。如下图：

可以看到Amodeba这款软件就充当数据库代理的作用，以此实现读写分离。充当数据库中间代理层可以是成品软件如Amodeba，Atlas，还可也是自己写的lua脚本。

读写分离优秀图

上图来自MySQL官方文旦手册，看到某组织用上图，还打上自己的logo，简直不要脸。

参考链接

http://blog.51cto.com/13557884/2069131
https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/77014565
http://heylinux.com/archives/1004.html
https://blog.csdn.net/starlh35/article/details/78735510
https://blog.csdn.net/shukebai/article/details/66007638

最后一次更新 20181021

巴特西

MySQL读写分离-简单思考

基础原理

读写分离优秀图

参考链接

最新文章

热门文章