rabbitmq学习（四） —

为了说明这种模式，我们将建立一个简单的日志系统。这个系统将由两个程序组成，第一个将发出日志消息，第二个将接收并处理日志消息。在我们的日志系统中，每一个运行的接收程序的副本都会收到日志消息。

交换器（Exchanges）

在本教程的前面部分，我们主要介绍了发送者和接收者，发送者发送消息给 RabbitMQ 队列，接收者从 RabbitMQ 队列获取消息。在这一篇教程，我们会引入交换器，展示 RabbitMQ 的完整的消息模型。

让我们快速了解在前面的教程中介绍的内容：

生产者是发送消息的用户应用程序。
队列是存储消息的缓冲区。
消费者是接收消息的用户应用程序。

RabbitMQ 消息模型的核心思想是，生产者不直接发送任何消息给队列。实际上，一般的情况下，生产者甚至不知道消息应该发送到哪些队列。

相反的，生产者只能将信息发送到交换器。交换器是非常简单的。它一边收到来自生产者的消息，另一边将它们推送到队列。交换器必须准确知道接收到的消息如何处理。是否被添加到一个特定的队列吗？是否应该追加到多个队列？或者是否应该被丢弃？这些规则通过交换器类型进行定义。

交换器一共四种类型：direct、topic、headers、fanout。目前，我们先关注 fanout 类型的交换器。

channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");

fanout 类型的交换器非常简单，它只是将所有收到的消息广播到所有它所知道的队列。

在上一个教程中，我们不知道交换器，但仍然能够发送消息到队列。这是因为我们使用了一个默认的交换器，我们用空的字符串（“”）。

// 参数1 exchange ：交换器

// 参数2 routingKey ： 路由键

// 参数3 props ： 消息的其他参数

// 参数4 body ： 消息体

// 注意路由键一定要写队列名，因为默认的direct交换机是按队列名来路由的

channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

其中，第一个参数表示交换器的名称，我们设置为””，第二个参数表示消息由路由键决定发送到哪个队列。

现在，我们可以发布消息到我们命名的交换器。

channel.basicPublish("logs", "", null, message.getBytes());

临时队列（Temporary queues）

之前，我们都是使用的队列指定了一个特定的名称。不过，对于我们的日志系统而言，我们并不关心队列的名称。我们想要接收到所有的消息，而且我们也只对当前正在传递的消息感兴趣。要解决我们需求，需要做两件事。

首先，每当我们连接到 RabbitMQ，我们需要一个新的空的队列。为此，我们可以创建一个具有随机名称的队列，或者甚至更好 – 让服务器或者，让服务器为我们选择一个随机队列名称。

其次，一旦消费者与 RabbitMQ 断开，消费者所接收的那个队列应该被自动删除。

在 Java 客户端中，我们可以使用 queueDeclare() 方法来创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列，且队列名称由服务器随机产生。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

此时，queueName 包含一个随机队列名称。

绑定（Bindings）

我们已经创建了一个 fanout 类型的交换器和队列。现在，我们需要告诉交换器发送消息到我们的队列。交换器和队列之间的关系称为绑定。

// 绑定交换器和队列

// 参数1 queue ：队列名

// 参数2 exchange ：交换器名

// 参数3 routingKey ：路由键名

channel.queueBind(queueName, "logs", "");

案例实战

发送端

发送端，连接到 RabbitMQ，发送一条数据，然后退出。

public class EmitLog {

    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        // 创建连接

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        // 设置 RabbitMQ 的主机名

        factory.setHost("localhost");

        // 创建一个连接

        Connection connection = factory.newConnection();

        // 创建一个通道

        Channel channel = connection.createChannel();

        // 指定一个交换器

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");

        // 发送消息

        String message = "Liang-MSG log.";

        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());

        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");  

        // 关闭频道和连接

        channel.close();

        connection.close();

    }

}

接受端

接受端，不断等待服务器推送消息，然后在控制台输出。

public class ReceiveLogs {

    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        // 创建连接

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        // 设置 RabbitMQ 的主机名

        factory.setHost("localhost");

        // 创建一个连接

        Connection connection = factory.newConnection();

        // 创建一个通道

        Channel channel = connection.createChannel();

        // 指定一个交换器

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");

        // 创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列

        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

        // 绑定交换器和队列

        // queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)

        // 参数1 queue ：队列名

        // 参数2 exchange ：交换器名

        // 参数3 routingKey ：路由键名

        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

        // 创建队列消费者

        final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {

            @Override

            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,

                    byte[] body) throws IOException {

                String message = new String(body, "UTF-8");

                System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");

            }

        };

        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);

    }

}

现在，做一个实验，我们开启两个 ReceiveLogs 工作程序：ReceiveLogs1 与 ReceiveLogs2。

注意要先开启消费者，否则交换机发现没有队列对消息感兴趣会把联系扔了

ReceiveLogs1

[x] Received 'Liang-MSG log.'

ReceiveLogs 2

[x] Received 'Liang-MSG log.'

此时，ReceiveLogs1 与 ReceiveLogs2 同时收到了消息。

源代码

相关示例完整代码： https://github.com/lianggzone/rabbitmq-action

巴特西

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